Ученые разработали математическую модель, описывающую распространение веществ по сердечно-сосудистой системе с учетом детоксикационной функции печени. Об исследовании, представленном на Ломоносовских чтениях, сообщает пресс-служба вуза.
Модель фокусируется на динамике индоцианина зеленого — красителя, который используется в медицине для оценки функционального состояния печени. Программный комплекс позволяет численно рассчитывать концентрации вещества в крови и определять периоды его полувыведения из организма.
Модель фокусируется на динамике индоцианина зеленого — красителя, используемого в медицине для оценки функционального состояния печени. Программный комплекс рассчитывает концентрацию вещества в крови и определяет периоды его полувыведения из организма.
Особенность разработки в том, что она учитывает различные степени поражения печени. Ученые протестировали модель на данных пациентов с тремя классами цирроза печени по международной шкале Чайлд — Пью, а также изучили влияние повышенного давления в воротной вене на метаболизм веществ.
Наша цель — создать инструмент, который помогает не просто описывать движение вещества в крови, но и предсказывать, как изменится фармакокинетика препаратов при нарушении функции печени.
Александр Хруленко, доцент кафедры вычислительных методов МГУ
Печень играет ключевую роль в метаболизме большинства лекарственных препаратов. При циррозе, гепатите и других заболеваниях этого органа изменяется скорость переработки и выведения медикаментов, что может привести к передозировке или снижению терапевтического эффекта.
Существующие методы расчета дозировок часто не учитывают индивидуальные особенности состояния печени пациента. Новая математическая модель решает эту проблему, позволяя персонализировать терапию. Врачи смогут точнее определять дозировки препаратов, исходя из степени поражения печени и других физиологических параметров.
Разработка будет полезна при планировании лечения пациентов с циррозом и портальной гипертензией. Кроме того, модель может применяться для оптимизации хирургических вмешательств — например, при создании портокавальных шунтов, которые перенаправляют кровоток в обход поврежденной печени.
Исследование также открывает возможности для развития персонализированной медицины. Математические модели такого типа позволяют создавать цифровые двойники пациентов и тестировать различные варианты терапии до начала реального лечения.
Читать далее:
«Врата ада» в Туркменистане начали гаснуть после 54 лет горения
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Археологи нашли останки «призрачного народа»: он исчез, не оставив потомков
Иллюстрация на обложке: designed by Freepik, лицензия