Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова создали новую математическую модель, которая описывает, как вещества распространяются по кровеносной системе человека с учётом работы печени по детоксикации. Эта разработка важна для медицины и фармакологии, так как позволяет учитывать влияние состояния печени на метаболизм и вывод лекарств из организма. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета.
В центре внимания модели находится динамика индоцианина зелёного (ICG) — вещества, применяемого для оценки состояния печени. Программный комплекс CVSS, обычно используемый для анализа уязвимостей компьютерных систем, здесь адаптирован для численного расчёта концентраций ICG в крови и определения периода его полувыведения.
Проверка модели выполнена на известных клинических данных, включая три степени повреждения печени по шкале Чайлд–Пью (A, B и C), а также с учётом воздействия давления в воротной вене.
Александр Хруленко, доцент кафедры вычислительных методов ВМК МГУ, отметил, что цель разработки — создать инструмент, способный не только описывать перемещение вещества в крови, но и прогнозировать изменения фармакокинетики при нарушениях функции печени. Это особенно актуально для планирования терапии пациентов с циррозом печени и портальной гипертензией.
Полученные результаты обладают высокой практической значимостью для клинической медицины, так как позволяют прогнозировать реакции организма на препараты у больных с тяжелыми заболеваниями печени и помогают оптимизировать хирургические методы, например портокавальное шунтирование.
В МГУ создали сенсоры для быстрой диагностики бактерий и их устойчивости. Сенсоры основаны на пористых кремниевых нанонитях с биметаллическими наночастицами золота и серебра, что сочетает интерференционный и спектроскопический методы.