Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Институт Гайдара

Инвестиции в ИИ: где грань между потенциалом и реальностью?

Искусственный интеллект продолжает привлекать внимание инвесторов и бизнес-лидеров. Однако, как отметил Юрий Плескачёв, старший научный сотрудник лаборатории количественного анализа экономических эффектов Института Гайдара, за громкими прогнозами скрываются вызовы: высокая стоимость проектов, риск устаревания технологий и неоднозначные результаты внедрения. С одной стороны ряд экспертных организаций (McKinsey, IDC и др.) формируют позитивные прогнозы: По данным точечных экспертных исследований, лишь 5–6% компаний в США и Канаде активно используют ИИ. Ошибки ИИ обходятся дорого: например, алгоритмы распознавания лиц в 2022 году привели к искам на 650 млн долларов в IT-секторе. Рост выручки Microsoft, Google и других гигантов не коррелирует напрямую с их ИИ-продуктами. Также можно отметить, что сложились достаточно устойчивые мифы о «роботах, крадущих работу», которые не подтверждаются на реальных данных. ИИ — не «волшебная таблетка», а инструмент, требующий стратегического подхода. Он м
Оглавление

Искусственный интеллект продолжает привлекать внимание инвесторов и бизнес-лидеров. Однако, как отметил Юрий Плескачёв, старший научный сотрудник лаборатории количественного анализа экономических эффектов Института Гайдара, за громкими прогнозами скрываются вызовы: высокая стоимость проектов, риск устаревания технологий и неоднозначные результаты внедрения.

🔎Что говорят цифры?

С одной стороны ряд экспертных организаций (McKinsey, IDC и др.) формируют позитивные прогнозы:

  • +13–20 трлн долларов к мировому ВВП к 2030 году;
  • 40% рабочих мест затронет ИИ — часть автоматизируется, часть трансформируется;
  • технологии уже повышают эффективность в здравоохранении, логистике, аналитике.

🔍Но есть и обратная сторона:

По данным точечных экспертных исследований, лишь 5–6% компаний в США и Канаде активно используют ИИ.

Ошибки ИИ обходятся дорого: например, алгоритмы распознавания лиц в 2022 году привели к искам на 650 млн долларов в IT-секторе.

Рост выручки Microsoft, Google и других гигантов не коррелирует напрямую с их ИИ-продуктами.

📈Почему инвестиции в ИИ — это риск?

  • Это дорого: обучение моделей, инфраструктура, найм специалистов требуют миллионов долларов, при этом, как мы обращали внимание ранее, рост издержек может сохраниться на уровне 2,4 раза в год на горизонте до 2030 года
  • ИИ быстро устаревают: решение, разработанное сегодня, может стать неактуальным через 12–18 месяцев из-за прогресса алгоритмов (например, переход от GPT-3 к GPT-4 занял менее 2 лет).
  • Сложно оценить окупаемость инвестиций: 70% компаний не могут точно измерить эффект от внедрения ИИ.

Также можно отметить, что сложились достаточно устойчивые мифы о «роботах, крадущих работу», которые не подтверждаются на реальных данных.

  • Взрывной безработицы нет: занятость в сфере контента (например, копирайтеров в США) выше на 15%, чем до пандемии
  • ИИ чаще дополняет людей, а не заменяет: в маркетинге 63% компаний используют ИИ для анализа данных, но креатив остаётся за человеком.

ИИ — не «волшебная таблетка», а инструмент, требующий стратегического подхода. Он может принести значительные выгоды для компаний, но только тех, кто учитывает риски, использует грамотное бюджетное планирование и показывает высокую готовность адаптироваться к быстро меняющейся среде. Главной целью должно стать построение системы, где технологии усиливают бизнес, а не становятся чёрной дырой для инвестиций.