На интересные данные о развитии искусственного интеллекта обратил внимание Юрий Плескачёв, старший научный сотрудник лаборатории количественного анализа экономических эффектов Института Гайдара. Согласно международным исследованиям, амортизированные затраты на обучение 45 различных передовых моделей ИИ в период с 2016 по 2024 год росли в среднем в 2,4 раза в год. Если эта тенденция сохранится, то к 2030 году обучение одной модели может обходиться в миллиарды долларов.
На интересные данные о развитии искусственного интеллекта обратил внимание Юрий Плескачёв, старший научный сотрудник лаборатории количественного анализа экономических эффектов Института Гайдара. Согласно международным исследованиям, амортизированные затраты на обучение 45 различных передовых моделей ИИ в период с 2016 по 2024 год росли в среднем в 2,4 раза в год. Если эта тенденция сохранится, то к 2030 году обучение одной модели может обходиться в миллиарды долларов.
Из чего складывается стоимость обучения ИИ:
- оборудование — GPU/TPU серверы и интерконнекты, 47–67% затрат;
- расходы на R&D персонал — 29–49% затрат;
- электроэнергия — 2–6%.
Чем это грозит?
- Из-за растущих издержек только узкий круг игроков смогут позволить себе разрабатывать передовые модели ИИ.
- Инновации сконцентрируются в руках нескольких крупных компаний.
- Инвестиции станут главным ресурсом для развития ИИ, наряду с ограничениями по электроэнергии и вычислительным мощностям.