Когда речь заходит о правильном питании, приложения, обещающие простоту и точность в подсчёте калорий с помощью искусственного интеллекта (ИИ), кажутся идеальным решением. Просто сделай фото еды — и готово! Но не спешите радоваться: на практике всё оказывается куда печальнее, чем выглядит на рекламных картинках.
Ярким подтверждением служит недавнее исследование журналистки Мередит Дитц, протестировавшей популярные приложения вроде Cal AI, SnapCalorie и Calorie Mama. Результаты оказались настолько плохими, что их можно было бы назвать забавными, если бы не были настолько удручающими.
🤖 Как должен работать ИИ в подсчёте калорий?
Технология на первый взгляд проста и привлекательна:
- 📱 Фотография блюда — приложение анализирует изображение.
- 🔎 Распознавание продуктов — ИИ определяет тип и количество ингредиентов.
- 🧮 Автоматический подсчёт калорий — приложение показывает результат без ручного ввода.
Звучит идеально, правда? Вот только реальность далека от рекламных обещаний.
🍽️ Горькая реальность: ошибки и ещё раз ошибки
Тестирование приложений сразу выявило целый набор серьёзных проблем:
- 🍎 Ошибка распознавания простых продуктов:
Например, Cal AI перепутал яблоко с... курицей тикка масала. И это несмотря на чёткую фотографию. - 🥗 Неверные оценки сложных блюд:
Cal AI оценил греческий салат примерно в половину от реальной калорийности. Приложение полностью проигнорировало калорийные ингредиенты вроде оливкового масла и нута, существенно занизив итоговый результат. - ⚖️ Проблемы с порциями:
Все тестируемые приложения демонстрировали серьёзные ошибки при изменении порций, иногда предлагая абсурдные оценки вроде 25% порции, содержащей более половины калорий от полной тарелки.
💸 SnapCalorie: дороже, но ненамного лучше
SnapCalorie оказался точнее в распознавании простых продуктов, но всё равно плохо справился со сложными блюдами. Он потребовал дополнительных уточнений вручную, что полностью свело на нет всю идею экономии времени.
Стоимость годовой подписки в $80 вызывает вопросы: за что именно платит пользователь, если всю основную работу приходится делать вручную?
😐 Calorie Mama: поражение без боя
Calorie Mama поразила тем, что даже не пыталась скрывать своё бессилие. Приложение заставляло пользователя вручную подтверждать все ингредиенты и размеры порций после загрузки фотографии. Таким образом, весь смысл «умного» приложения терялся: пользователь делает ту же работу, что и при традиционном подсчёте калорий.
📉 Философия проблемы: почему ИИ пока не работает?
Главная причина провала всех этих приложений не только техническая, но и концептуальная:
- 📷 Двумерные фотографии против трёхмерной реальности:
Фотографии не дают достаточной информации о глубине и плотности еды, особенно если речь идёт о блюдах со смешанными ингредиентами и соусами. - 🧠 Отсутствие контекста и здравого смысла:
Приложения не учитывают нюансов индивидуального питания, способа приготовления и визуальных особенностей блюд. Например, масло, соусы и мелкие добавки легко пропадают из «поля зрения» ИИ, что приводит к грубым просчётам. - 🔢 Числа против интуитивного питания:
Приложения усиливают культ цифр, в то время как диетологи всё чаще говорят о преимуществах интуитивного питания, когда человек слушает своё тело, а не зацикливается на калориях.
💡 Моё личное мнение: ИИ пока далёк от совершенства
Как человек, который лично экспериментировал с аналогичными приложениями, я могу подтвердить, что ситуация близка к той, что описала автор исследования. ИИ действительно пока не в состоянии точно распознавать блюда и калории, особенно в реальной жизни, где еда далеко не всегда выглядит как на идеальном рекламном фото.
Более того, приложения создают ложное чувство контроля, одновременно порождая новые формы неточностей. Пользователи, не знакомые с питанием на профессиональном уровне, могут попасть в ловушку ложных оценок, которые ведут к противоположному эффекту — перееданию или, наоборот, чрезмерному ограничению.
Вместо того, чтобы вкладываться в дорогие и плохо работающие ИИ-решения, возможно, стоит вернуться к проверенным подходам: внимательному выбору продуктов, правильному питанию и периодическому контролю через простые методы (например, взвешивание порций).
📌 Итог и рекомендации
ИИ-приложения обещали революцию в подсчёте калорий, но пока революция откладывается на неопределённый срок. Вот что следует запомнить:
- 🎯 Если нужна точность — используйте традиционные методы с весами и ручным вводом.
- 💪 Слушайте своё тело и старайтесь питаться сбалансировано, не зацикливаясь на цифрах.
- 📵 Будьте осторожны с модными ИИ-приложениями, пока технологии не достигнут нужного уровня точности.
Подробнее о результатах исследования вы можете прочитать здесь:
И помните, иногда старый проверенный способ оказывается лучше новой громкой технологии! 🍽️✨