🔹 Уровень 1: Операционный HR / Ручной режим
Цель: не утонуть в хаосе, показать минимальную эффективность HR-функции.
- Time to hire (время закрытия вакансии)
- Cost per hire (стоимость найма)
- % текучки (общей и по ключевым позициям)
- Уровень удовлетворенности сотрудников (по 5-балльной шкале)
- % прохождения испытательного срока
💡 Формат сбора: вручную в Excel / Google
🔹 Уровень 2: Системный HR / Основы People Analytics
Цель: начать объяснять HR-данные языком бизнеса.
- eNPS (индекс лояльности сотрудников)
- Time to productivity (скорость выхода на эффективность)
- Internal mobility rate (внутренние переходы / рост)
- Quality of hire (оценка успеха найма через 3–6 мес.)
- Retention rate среди high performers
- Уровень участия в обучении + post-training feedback
💡 Формат сбора: HR-система + простые BI-инструменты (например, Power BI или Google Data Studio)
🔹 Уровень 3: Продвинутая People Analytics
Цель: делать HR-решения на основе данных и прогнозов.
- Predictive attrition (предсказание увольнений)
- Learning ROI (оценка возврата от обучения)
- Correlation: eNPS vs. производительность / удержание
- HR-to-business impact mapping (связь HR-инициатив с KPI)
- Diversity & inclusion метрики
- Уровень лидерского потенциала в компании
- Workforce planning (прогноз потребности в кадрах)
💡 Формат: интеграция с BI, HRIS, аналитиками и поддержкой data science
💬 Можем разобрать каждую метрику отдельно с объяснениями и формулами, пишите, если интересно 🤍
#HRметрики #HRаналитика