209 подписчиков

🤖 Когда промпты важнее кода: как Cloudflare создала библиотеку OAuth 2.1 вместе с Claude

7 июня 20257 июн 2025

4 мин

На днях компания Cloudflare удивила разработчиков и аналитиков: она представила открытую библиотеку OAuth 2.1, почти полностью написанную не человеком, а искусственным интеллектом Claude. Но уникальным здесь оказалось не столько само создание AI-библиотеки, сколько беспрецедентный подход к её документированию и взаимодействию между человеком и машиной. Cloudflare сохранила каждый шаг и каждый промпт (запрос к ИИ) в git-коммитах, и тем самым предоставила миру бесценный опыт наблюдения за новой формой сотрудничества — партнёрством человека и искусственного интеллекта. 🔍 Археология будущего: git-коммиты как летопись мысли Автор статьи, Макс Митчелл, глубоко изучил всю историю разработки библиотеки и сравнил её с археологическими раскопками, где каждый коммит отражает диалог человека с ИИ. В этом проекте коммиты перестали быть лишь техническим отчётом о внесённых изменениях. Теперь они представляют собой документирование намерений и мышления разработчиков, отражая не просто изменения, но

🔍 Археология будущего: git-коммиты как летопись мысли

Автор статьи, Макс Митчелл, глубоко изучил всю историю разработки библиотеки и сравнил её с археологическими раскопками, где каждый коммит отражает диалог человека с ИИ. В этом проекте коммиты перестали быть лишь техническим отчётом о внесённых изменениях. Теперь они представляют собой документирование намерений и мышления разработчиков, отражая не просто изменения, но и причины, стоявшие за ними.

🔧 Технические нюансы AI-генерации

Разработку возглавлял инженер Cloudflare Кентон Варда, изначально скептически настроенный к применению ИИ. В ходе проекта его мнение кардинально изменилось, ведь Claude сгенерировал более 95% рабочего кода.

Как они это сделали:

📌 Промпт по примеру: Вместо абстрактных технических спецификаций, первый промпт включал большой блок кода, демонстрирующий реальный пример использования библиотеки. Это позволило ИИ с первого шага чётко понимать, какой именно результат нужен команде.
💬 Понятная обратная связь: Если Claude совершал ошибку, инженеры Cloudflare исправляли её простыми и чёткими инструкциями вроде: «Ты сделал X, а нужно сделать Y. Исправь, пожалуйста». Это максимально напоминало корректировку работы обычного коллеги.
📚 Автоматизированная документация: Claude легко справлялся с генерацией документации по схеме API всего из одного короткого предложения, снимая с инженеров привычную рутину.

Однако и здесь не всё шло гладко. На определённых этапах AI не мог правильно перенести объявление класса или выполнить простейшие действия вроде поиска и замены. В таких ситуациях инженеры вынуждены были вручную исправлять код, иногда замечая, что быстрее было бы сразу сделать это руками.

🚧 Слабые места AI-разработки

Проект Cloudflare показал, что на текущем уровне ИИ всё ещё не может полностью заменить человека. Среди трудностей, с которыми столкнулась команда:

🛠️ Стилистические правки и чистка кода: AI с трудом справлялся с удалением неиспользуемых методов и общими стилистическими правками.
🖥️ Манипуляции с кодом: AI иногда использовал грубые команды bash (grep, sed), поскольку не мог эффективно манипулировать сложными блоками кода.

Таким образом, несмотря на высокую эффективность генерации кода, человеческий контроль оставался обязательным.

🚀 Практические рекомендации для команд

На основе опыта Cloudflare, вот несколько рекомендаций для тех, кто хочет максимально эффективно использовать генеративный ИИ в разработке:

🎯 Конкретизируйте задачи через примеры использования. Для API покажите примеры вызовов, для библиотеки — как её интегрировать, для CLI-инструмента — реальное применение в командной строке.
📌 Сохраняйте промпты как контролируемые активы. Включение их в git-коммиты поможет в будущем легче понять контекст и логику изменений.
🔄 Используйте многошаговые промпты. Каждый новый функционал потребует нескольких итераций — это не баг, это особенность совместной работы человека и машины.
👐 Не бойтесь ручных правок. Иногда быстрее поправить мелкие ошибки вручную, чем бесконечно подбирать удачный промпт.

💡 Интересная идея: промпты вместо кода?

Проект Cloudflare вызвал интересную мысль: а что если сами промпты рассматривать как исходный код? Тогда git станет не просто хранилищем кода, а хранителем инструкций и логики, которые можно будет переприменить к новым версиям ИИ. В перспективе можно представить, что «генетический код» приложения будет заключён в понятных текстовых инструкциях, а генерация самого кода станет промежуточным этапом или вовсе исчезнет. Такая схема позволит ещё проще сопровождать и улучшать приложения по мере развития технологий AI.

🌟 Личное мнение автора статьи

Я считаю, что проект Cloudflare — это знаковый шаг в сторону принципиально новой модели разработки ПО. Уже сегодня мы видим, как роль разработчика постепенно меняется: от написания конкретного кода к генерации стратегических инструкций и управлению взаимодействием с AI.

Однако, по моему мнению, AI пока не способен полностью заменить человека в разработке. Но то, что он уже способен справляться с большей частью «механической» работы, доказывает необходимость менять подходы и переосмыслять роль разработчика. Будущее — в грамотном сочетании творческой интуиции человека и неутомимой эффективности ИИ.

📰 Источники и ссылки по теме:

I Read All of Cloudflare's Claude-Generated Commits — оригинальная статья Макса Митчелла.