В России разработали универсальную ИИ-модель Vintix для управления роботами и оптимизации промышленных процессов. Алгоритм способен не только выполнять задачи, но и корректировать собственные действия, обучаясь по ходу работы, сообщает Forbes со ссылкой на данные Института AIRI, где была создана новая модель. «Это фундаментальный сдвиг. Такой уход от экспертной имитации в пользу алгоритмической имитации позволяет получать модели со свойствами самокоррекции и самоулучшения, то есть позволяет агенту корректировать свое поведение налету», — рассказали в AIRI. По информации издания, модель Vintix превосходит зарубежные аналоги JAT и GATO как по точности, так и по объему обрабатываемых данных. Она устойчива к шуму, неполным данным и задержкам, что особенно важно для применения в энергетике, логистике, транспорте и других динамичных отраслях. ИИ обучен по принципу ICRL (обучение с подкреплением в контексте), что позволяет адаптироваться к новым задачам в процессе работы, без дополнительного обучения. В среднем Vintix показывает прирост производительности на 32% в задачах с роботами-манипуляторами и до 12% — в задачах с устойчивым движением. Модель уже принята к публикации на престижную международную конференцию ICML. В «Яндексе» оценили разработку как шаг к снижению ошибок и оптимизации промышленных процессов. Напомним, ранее на заводе АвтоВАЗа появились автоматические тележки «Антонины» — роботы-доставщики с искусственным интеллектом (ИИ) и женским голосом, которые перевозят детали и инструменты по цехам.
