Кто такие AI-этики и почему эта профессия — одна из самых нужных в 2025 году
Недавно я оказался в Берлине на одной международной конференции по цифровым правам. Там говорили про ИИ, цензуру, приватность, алгоритмы. В перерыве разговорился с девушкой из Амстердама — она работает в Microsoft. Я по привычке спросил: «Кем?» — и получил ответ, который всерьёз зацепил:
AI Ethics Specialist. Специалист по этике искусственного интеллекта.
Я застыл. Это не UX-дизайнер, не дата-сайентист, не ML-инженер. Это человек, который сидит в зале вместе с разработчиками и говорит:
— Так, а эта модель случайно не усиливает расизм?
— А этот алгоритм точно не отбирает кредиты у беременных женщин?
Я задумался: как мы дошли до этого — и почему за этику вдруг стали платить зарплаты от $120 000 в год?
Всё началось с одного фейса
История всплыла ещё лет 10 назад, когда одна крупная зарубежная компания запустила внутренний ИИ для найма сотрудников. Казалось бы — идеальный инструмент: быстро, объективно, без предвзятостей. Только вот модель оказалась…
ИИ «обучился» на резюме реальных сотрудников, а так как большинство в IT были мужчины, система начала автоматически понижать оценки кандидатам-женщинам.
Этот случай попал в СМИ, и с тех пор начался новый виток: корпорации поняли, что ИИ может не только помогать, но и — незаметно — дискриминировать. С тех пор этика в ИИ стала не просто философией, а делом, за которое отвечают реальные специалисты.
Что делает AI-этик на практике
Если отбросить пафос — это человек, который следит, чтобы алгоритмы вели себя «по-человечески».
Примеры из реальной практики:
- Проверка моделей на предвзятость.
- Аудит данных: откуда взяты, были ли на них согласия, нет ли там недобросовестных источников.
- Прогнозирование социальных последствий от внедрения ИИ (например, как повлияет чат-бот на работников поддержки?).
- Участие в разработке этических политик компании: как использовать ИИ, где — не стоит, что — под запретом.
Эти специалисты часто не кодят, но они обязаны понимать механику ИИ, чтобы задавать правильные вопросы.
Кому это нужно?
Вот примеры компаний, которые уже нанимают AI-этиков:
- Google — Ethical AI Team (да-да, после скандалов они поняли, что без этого нельзя).
- Microsoft — Office of Responsible AI.
- NVIDIA, IBM, Apple, Salesforce — везде есть подразделения этики.
- А ещё — правительства, международные НКО, стартапы в медицине, образовании и финтехе.
Я даже слышал, что в одном университете Великобритании AI-этики работают в больнице — проверяют, как ИИ влияет на постановку диагнозов и нет ли в этом перекосов.
А где этому учат?
И вот здесь начинается самое интересное.
Этому не учат как профессии «с нуля». Но путь вполне реальный:
- База — гуманитарное или техническое образование. Особенно полезны: философия, право, социология, data science.
- Дополнительное обучение — курсы.
- Стажировки — многие компании открывают позиции для junior-специалистов по этике.
- Карьерный рост.
А зарплата?
На Западе зарплаты — от $80 000 до $200 000 в год.
В Восточной Европе и России — от 100 000 до 300 000 рублей в месяц в международных компаниях, исследовательских центрах и стартапах.
И это — с перспективой роста. Чем глубже ИИ в жизни — тем выше спрос на тех, кто следит за его «нравственностью».
Почему это профессия будущего?
Вот просто несколько наблюдений:
- ИИ уже решает, кому выдать кредит, кого вызвать на собеседование, какой пост показать в ленте.
- Он — в медицине, образовании, суде, рекламе.
- И когда машина решает за человека — этические ошибки стоят дорого: деньги, карьеры, жизни.
Поэтому сегодня многие называют AI-этиков «новыми юристами» и даже «совестью цифрового мира».
А ты бы мог стать таким?
Возможно.
Если ты умеешь ставить под сомнение очевидное, задавать неудобные вопросы и не боишься входить в диалог с алгоритмами — эта профессия может быть твоей.
Хочешь ещё статьи о неожиданных, но нужных профессиях будущего? Подписывайся.
Если статья была полезной — поставь лайк. Это будет сигналом, что стоит рассказать и про digital-форензику, и про нейропсихологов ИИ.
Впереди будет только интереснее.