Генеративные модели и нейросети активно приходят в сферу расследований и кибербезопасности, но на переднем крае по-прежнему остается человек. Основатель компании Интернет-Розыск и директор департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров рассказал IT-World, почему ИИ не решит проблему кадров, как меняется технология фишинга, зачем даркнет нужно читать на сленге и что на самом деле стоит за лозунгами о «полностью автоматизированных расследованиях» - https://www.it-world.ru/security/m2jrbjzgt74ccwwscwcokgo0cocgcow.html
В настоящий момент ИИ-детективы представляют собой лишь следующий этап в развитии информационно-аналитических систем. Они способны обрабатывать большие массивы информации, использовать нечеткую логику, распознавать лица и предметы, определять сходства, строить сетевые графы расследования и немного предсказывать риски. Проблем, как всегда, две. И нет. Одна из них не ремонтирует вечно вторую. Для обеспечения эффективного ИИ-расследователя нужны точные данные, а также новые типы данных, которые еще не собираются. Ну и обучение. Модель должна понимать, о чем ее просят. Кто ее будет учить? На основании каких практик? Понятно одно: с текущим уровнем преступности, «учителей» для подобной ИИ будет трудно сыскать.
Тем не менее даже публичные модели показывают интересные результаты в части расследований, когда они снабжены качественной информацией и четким промтом (описанием задачи). Еще в конце 2023 года я, при помощи ИИ, демонстрировал наши наработки в области сбора данных об администраторах Telegram-каналов, о физических и юридических лицах. Это прекрасный ассистент в тех случаях, когда вы не хотите копаться в огромном числе данных.
