Чтобы ИИ Агент постоянно самообучался, он должен непрерывно самостоятельно мониторить актуальную информацию - новости, новые научные или профессиональные публикации. Этот процесс состоит из 4-х этапов:
1. Автоматические сбор новостей с заранее заданным предметным фильтром из популярных доступных ресурсов с RSS опцией.
2. Загрузка и саммаризация ключевых статей.
3. Выделение ключевых тезисов, и анализ.
4. Коррекция графа знаний, обновление "картины мира" в RAG базе.
По сути такой Агент делает, возможно, 70-80% работы ученого-человека и при актуализации свой базы в выбранной предметной области может стать бесценным партнером любого ученого.
С ним можно обсуждать любые гипотез, мгновенно получать ссылки и цитаты из любой статьи, мгновенно находить соответствия или противоречия.
Т.е. человеку остается только размышлять и придумывать гипотезы, общаясь в режиме простого диалога.
Поскольку такой Агент резко увеличивает продуктивность ученого, то постепенно 50-60% ученых можно смело сократить, потому что они только копаются в источниках, а ничего придумать не способны НОВОГО.
Для студента такой Агент был бы лучшим другом. И учитывайте, что такой Агент будет в режиме нон-стоп пополнять свою базу знаний, расширяя граф контекстов.
Также такой Агент был бы идеальным аналитиком для венчурных фондов и основателей компаний, так как Агент может собирать все актуальные новости о продуктах и технологиях, помогая инвестором и фаундерам быстрее договариваться.
Создать такого агента может любой, даже без знания кода. На картинке простейшая автоматизация, собирающая данные из нескольких источников.
Для науки есть специальные требования к источникам, и по моей просьбе ИИ в режиме Deep Reserach подготовил перечень источников, где можно получать актуальную информации в виде простой веб страницы. Именно для автоматического мониторинга.
Также ИИ подготовил отчет и создал его веб версию. Я ничего не делал, кроме как загрузил на сервер. Все заняло 10 минут. На странице вы также увидите промпт, который я дал на вход ИИ. Я сравнивал 4 вендора, лучший результат у Gemini.
https://alexeykrol.com/pages/research.html
