Александр Буторин, преподаватель Томского политехнического университета, провёл весьма необычный эксперимент. Он преобразовал данные сейсморазведки Ен-Яхинского нефтяного месторождения на Ямале в полноценный музыкальный альбом.
Изначально проект задумывался как учебное пособие для студентов, демонстрирующее возможности нейросетей в обработке геофизической информации. Но результат превзошёл ожидания автора, благодаря чему семь треков в стилях лаундж и эмбиент теперь доступны на стриминговых платформах.
Буторин написал код на Python трансформирующий записи сейсмических колебаний в звуковые волны. Это позволило услышать, как «звучат» нефть, песчаник и глина на глубине нескольких километров. Альбом продолжительностью более часа включает как обработанные нейросетью композиции, так и бонус-трек с «сырыми» звуками геологических процессов.
Проект иллюстрирует нестандартный подход к анализу данные. Подобные эксперименты ранее проводились с космическими явлениями. Например, учёные сонифицировали «световое эхо» чёрной дыры и атмосферные процессы на Венере. По словам Буторина, такой формат помогает не только в образовании, но и в целом меняет восприятие научной информации.
Послушать необычные композиции можно по этой ссылке.