Многие пользователи Perplexity знакомы с основным функционалом этой мощной нейросети. Однако мало кто знает о существовании Perplexity Labs — экспериментальной площадки, где разработчики тестируют новые возможности перед их официальным запуском. В этой статье я расскажу о самых интересных функциях Labs, которые могут кардинально изменить ваш опыт взаимодействия с Perplexity, а также поделюсь личным опытом их использования.
Что такое Perplexity Labs?
Perplexity Labs — это специальная секция платформы, доступная по адресу labs.perplexity.ai. Она работает как песочница для тестирования экспериментальных функций, которые еще не готовы для широкого релиза. Здесь компания проверяет новые идеи, собирает отзывы пользователей и дорабатывает инструменты перед их интеграцией в основной продукт.
В отличие от стабильной версии Perplexity, функции в Labs могут работать не идеально — они меняются, улучшаются и иногда даже исчезают. Но именно здесь можно увидеть, в каком направлении развивается платформа и какие инструменты станут доступны всем в ближайшем будущем.
Доступ к Perplexity Labs есть у всех пользователей с Pro-подпиской, что делает годовой доступ за 449 рублей еще более привлекательным предложением для тех, кто хочет быть на переднем крае технологий ИИ.
Ключевые экспериментальные функции
1. Мультимодальный поиск
Одна из самых впечатляющих функций Labs — возможность поиска не только по тексту, но и по изображениям и даже аудио.
Поиск по изображению
В стандартной версии Perplexity умеет анализировать картинки, но в Labs эта функция выведена на новый уровень. Вы можете загрузить фото здания, и система не только определит его, но и предоставит историческую справку, архитектурные особенности и интересные факты.
Я тестировал эту функцию, загружая фотографии малоизвестных достопримечательностей России, и был впечатлен точностью определения даже региональных памятников архитектуры, о которых мало информации в сети. Это невероятно полезно для путешественников или студентов, изучающих искусство и архитектуру.
Аудиопоиск
В Labs появилась экспериментальная функция поиска по аудиофрагментам. Вы можете загрузить короткую запись музыкального произведения, и система определит композицию, исполнителя и даже предоставит контекстную информацию о произведении.
Однажды на улице услышал красивую мелодию, записал короткий фрагмент на телефон и загрузил в Perplexity Labs. Система не только определила композицию (это оказалась малоизвестная работа современного композитора), но и рассказала о влияниях и музыкальном стиле. Впечатляет, особенно учитывая, что Shazam не смог распознать эту композицию.
2. Углубленный анализ данных
Визуализация данных
В Labs есть функция, которая превращает текстовые данные в наглядные графики и диаграммы. Вы можете попросить систему проанализировать статистические данные, и она не только даст текстовую интерпретацию, но и создаст визуальное представление.
Когда я готовил отчет по маркетинговым показателям, система самостоятельно предложила несколько вариантов визуализации, включая тепловые карты и линейные графики с прогнозом тренда — и это существенно упростило презентацию материала руководству.
Анализ PDF и больших текстов
Стандартная версия Perplexity умеет работать с PDF, но в Labs эта функция значительно улучшена. Система может анализировать объемные документы, находить закономерности и выявлять ключевые темы даже в неструктурированных текстах.
Я загрузил 200-страничный научный отчет, с которым нужно было срочно ознакомиться, и попросил выделить главные темы, методологию и выводы. За считанные минуты получил структурированный обзор, который позволил мне быстро погрузиться в материал и выделить самое важное.
В обычной версии Perplexity я бы получил только общее резюме или пришлось бы задавать множество уточняющих вопросов, а здесь система самостоятельно определила структуру и выделила ключевые аспекты.
3. Перевод с повышенной точностью
В Labs реализован новый движок для перевода, который учитывает не только слова, но и культурный контекст. Особенно впечатляет работа с идиомами, профессиональным жаргоном и специализированными текстами.
Для тестирования я взял отрывок из технического документа с большим количеством специальных терминов и попросил перевести на русский язык. Результат был намного точнее, чем то, что предлагают другие переводчики, включая стандартную версию Perplexity.
Система правильно перевела узкоспециализированные термины и сохранила техническую точность, при этом адаптировав текст под особенности русского технического языка.
4. Playground для промптов
Одна из наиболее полезных функций для продвинутых пользователей — Playground, где можно экспериментировать с промптами и настраивать параметры генерации ответов. Это похоже на GPT Playground от OpenAI, но с уникальными возможностями Perplexity.
В Playground вы можете:
- Настраивать температуру генерации (от строго фактического до более творческого подхода)
- Выбирать модель языка для конкретной задачи
- Тестировать одинаковый запрос на разных моделях для сравнения
- Сохранять успешные промпты для повторного использования
Я создал коллекцию промптов для анализа научных статей, которые позволяют извлекать методологию, результаты исследований и ограничения работы в структурированном виде. Теперь использую эти промпты для обработки новых публикаций по моей теме, существенно ускоряя процесс обзора литературы.
При этом Playground позволяет делиться созданными промптами с другими пользователями, что создает интересное сообщество энтузиастов, обменивающихся эффективными шаблонами запросов.
Эксклюзивные модели в Perplexity Labs
В Labs доступны некоторые языковые модели, которых нет в основной версии. Это позволяет решать более специализированные задачи.
Специализированная модель для кода
В Labs появилась модель, заточенная специально под работу с программным кодом. Она не только генерирует код, но и объясняет его работу, находит ошибки и предлагает улучшения.
Когда я не мог понять, почему не работает скрипт на Python для обработки данных, я загрузил код в Labs. Система не только нашла ошибку (неправильную обработку крайних случаев), но и предложила три варианта решения с подробными объяснениями, почему возникла проблема. Более того, она порекомендовала более эффективный алгоритм для общей задачи.
Модель для академических текстов
Для студентов и исследователей в Labs появилась модель, специализирующаяся на академических текстах. Она лучше работает с научной терминологией, корректно цитирует источники и поддерживает академический стиль изложения.
При подготовке обзора литературы для научной статьи эта модель помогла мне структурировать материал из 15 разных источников, правильно оформить цитаты и выявить противоречия в результатах разных исследователей, что сэкономило мне несколько дней работы.
Как получить доступ к Perplexity Labs?
Для доступа к экспериментальным функциям необходима Pro-подписка Perplexity. Специальное предложение для новых пользователей позволяет получить годовой доступ всего за 449 рублей — это существенно выгоднее стандартной цены в $20 в месяц.
После активации подписки:
- Войдите в свой аккаунт на perplexity.ai
- Перейдите в раздел Labs через главное меню или напрямую по адресу labs.perplexity.ai
- Примите уведомление о том, что функции находятся в экспериментальном режиме
Обратите внимание, что некоторые функции Labs могут быть доступны только определенным группам пользователей или по приглашениям. Также компания периодически обновляет набор доступных экспериментов.
Будущее Perplexity: что показывает Labs?
Анализируя экспериментальные функции, можно сделать некоторые прогнозы о том, в каком направлении будет развиваться Perplexity в ближайшем будущем:
1. Углубление мультимодальности
Судя по экспериментам в Labs, в ближайшее время основная версия Perplexity получит расширенные возможности работы с разными типами контента — текстом, изображениями, аудио и, возможно, даже видео.
Уже сейчас в Labs тестируется функция, позволяющая анализировать короткие видеоролики и отвечать на вопросы по их содержанию. Эта технология может совершить революцию в области образования и обучения, позволяя получать структурированную информацию из видеоконтента.
2. Персонализация и обучение
В Labs есть эксперименты по настройке нейросети под конкретного пользователя. Система запоминает ваши предпочтения, стиль общения и области интересов, чтобы со временем давать все более релевантные ответы.
Я заметил, что после нескольких сессий работы система начала предлагать источники, которые я раньше отмечал как полезные, и избегать тех, которые я игнорировал. Это существенно повысило качество ответов по моим профессиональным запросам.
3. Инструменты для создания контента
В Labs тестируются функции не только поиска и анализа информации, но и создания контента — от академических текстов до маркетинговых материалов. Это позволяет говорить о том, что Perplexity стремится стать полноценным помощником в создании контента, а не только инструментом для поиска информации.
Я попробовал функцию написания структурированной статьи по заданной теме с использованием нескольких источников. Система не просто объединила информацию, но создала логичный текст с плавными переходами между темами и сохранением единого стиля изложения.
Подводные камни и ограничения
Несмотря на все достоинства, у экспериментальных функций есть свои ограничения, о которых стоит знать:
1. Нестабильность работы
Функции в Labs могут работать непредсказуемо — иногда выдавать блестящие результаты, а иногда давать сбои или показывать заметно худший результат. Это нормально для экспериментальной площадки, но требует готовности к неожиданностям.
Однажды я работал с анализом большого текста, и система прекрасно справилась с первой половиной задачи, но затем внезапно перестала распознавать контекст и начала давать нерелевантные ответы. После перезапуска все заработало, но часть работы пришлось выполнить заново.
2. Ограничения на использование
Некоторые функции в Labs имеют более строгие ограничения по сравнению с основной версией — например, меньшее количество запросов в день или ограничения на размер обрабатываемых файлов.
3. Отсутствие гарантий доступности
Функция, которая вам понравилась сегодня, завтра может исчезнуть из Labs или существенно измениться. Компания предупреждает об этом, но если вы строите рабочие процессы вокруг экспериментальных функций, будьте готовы к внезапным изменениям.
Практические сценарии использования Perplexity Labs
На основе своего опыта хочу поделиться несколькими сценариями, где экспериментальные функции Labs показали себя особенно хорошо:
Исследовательская работа
В сочетании с расширенными возможностями анализа PDF и специализированной академической моделью, Labs становится мощным инструментом для исследователей:
- Загрузите несколько научных статей по теме
- Попросите систему найти общие темы и противоречия
- Используйте функцию визуализации для представления результатов разных исследований
- Сгенерируйте структурированный обзор литературы с правильным цитированием
Таким образом можно за несколько часов проделать работу, которая обычно занимает несколько дней.
Подготовка к выступлениям и презентациям
Labs предлагает отличные инструменты для быстрой подготовки выступлений:
- Загрузите свои заметки или план выступления
- Попросите систему предложить структуру презентации
- Используйте функцию визуализации данных для создания наглядных графиков
- Проработайте возможные вопросы от аудитории и подготовьте ответы
Я так готовил доклад для конференции, и это позволило мне сэкономить около 5 часов работы над структурой и визуализацией данных.
Работа с иностранными источниками
Улучшенный перевод в Labs делает работу с иностранными материалами намного эффективнее:
- Загрузите документ на иностранном языке
- Получите не просто перевод, а адаптированный под российский контекст материал
- Попросите объяснить культурные отсылки или специфические термины
- При необходимости получите альтернативные варианты перевода сложных фрагментов
Это особенно полезно при работе с техническими документами или юридическими текстами, где точность перевода критически важна.
Стоит ли исследовать Perplexity Labs?
После нескольких месяцев активного использования Labs могу с уверенностью сказать, что эта экспериментальная платформа существенно расширяет возможности Perplexity и дает представление о том, каким будет искусственный интеллект в ближайшем будущем.
Если вы активно используете Perplexity для работы или учебы, доступ к Labs определенно стоит 449 рублей за годовую Pro-подписку. Даже если не все экспериментальные функции окажутся полезными в вашем конкретном случае, возможность первым опробовать новые технологии и повлиять на их развитие через обратную связь — уникальный опыт.
А главное — многие функции из Labs со временем станут частью основного продукта, и знакомство с ними сейчас даст вам преимущество в будущем, когда эти инструменты станут доступны широкой аудитории.
Для более глубокого погружения в мир Perplexity также рекомендую прочитать наши предыдущие статьи:
В следующей статье мы поговорим о том, как оптимально использовать Perplexity в мессенджерах и создавать собственные чат-боты на его основе. Не пропустите!
Понравилась статья? Подписывайтесь на мой канал, где я регулярно делюсь практическими советами по использованию искусственного интеллекта для повышения продуктивности в работе и учебе!