Приветствую! FLUX.1 Kontext представляет собой семейство генеративных моделей, использующих технологию flow matching для создания и редактирования изображений. В отличие от традиционных текст-в-изображение решений, данная платформа поддерживает ввод как текстовых, так и визуальных данных, что позволяет извлекать и преобразовывать концепции исходного изображения для генерации новых визуальных результатов.
Дополнительно при регистрации на платформе BFL каждый пользователь получает 100 бесплатных кредитов, что позволяет выполнить около 25 запросов версии pro через Playground. Буду рад вашим комментариям🎤, лайкам🧡 и подпискам на мой канал: Так же заходите в мою группу в VK и на канал Телеграм.
Приветствую!
FLUX.1 Kontext представляет собой семейство генеративных моделей, использующих технологию flow matching для создания и редактирования изображений. В отличие от традиционных текст-в-изображение решений, данная платформа поддерживает ввод как текстовых, так и визуальных данных, что позволяет извлекать и преобразовывать концепции исходного изображения для генерации новых визуальных результатов.
Варианты моделей
- dev (12 B параметров, открытая бета-версия). Предназначена для обучения и исследования алгоритмов.
- pro (оптимизированная версия). Обеспечивает высокую производительность и точное редактирование на базе заданных инструкций.
- max (премиум-версия). Отличается улучшенной обработкой текстовых подсказок и повышенной детализацией при генерации.
Основные возможности
- Генерация новых изображений
Модель производит оригинальные визуализации на основании текстовых команд и визуального контекста. - Редактирование существующих изображений
Ввод текстовой инструкции позволяет изменить отдельные элементы изображения (например, цвет объекта или надпись на вывеске) с сохранением исходного стиля. - Поддержание контекста и стиля
При внесении изменений сохраняется гармония композиции: фон, освещение и детали персонажей сохраняются или адаптируются в единый стиль. - Итеративный рабочий процесс
Модель поддерживает многоэтапное редактирование: последующие команды (например, «добавить фон», «заменить текст», «применить новый стиль») учитывают результаты предыдущих этапов, обеспечивая согласованность между всеми изменениями. - Изменение фона и окружения
Позволяет заменить фон или окружение без нарушения целостности композиции, корректируя перспективу, световые эффекты и цветовые схемы.
Принцип использования
- Выберите платформу с поддержкой FLUX.1 Kontext (например, fal.ai или runware.ai).
- Загрузите исходное изображение и укажите текстовую инструкцию (например, «изменить цвет автомобиля на красный» или «добавить головной убор персонажу»).
- Система выполняет генерацию или редактирование (ориентировочно за 4–5 секунд на изображение).
- При необходимости введите дополнительные инструкции, и модель объединит их с уже выполненными изменениями.
Лицензирование и стоимость
- dev – некоммерческое использование.
- pro – коммерческое использование, стоимость API-запроса составляет 0,04 USD за изображение.
- max – коммерческое использование, стоимость API-запроса составляет 0,08 USD за изображение.
Дополнительно при регистрации на платформе BFL каждый пользователь получает 100 бесплатных кредитов, что позволяет выполнить около 25 запросов версии pro через Playground.
Доступные способы интеграции
- Playground BFL – веб-интерфейс для интерактивного тестирования модели с выдачей стартовых кредитов.
- API BFL – RESTful-интерфейс с передачей параметров в формате JSON.
- Сторонние сервисы и платформы – поддержка FLUX.1 Kontext реализована в Krea.ai, Freepik, Lightricks, OpenArt, Leonardo AI и других.
- Репозитории с примерами – доступен сборник готовых примеров на репозитории replicate.com.
- Локальное развертывание – узлы и плагины для ComfyUI и аналогичных систем.
- Партнёрские интеграции – FAL, Runware, DataCrunch, TogetherAI, предоставляющие доступ к Modell через собственные интерфейсы.
Рекомендации по использованию
- Формулируйте инструкции с помощью чётких глаголов действия: «изменить», «добавить», «удалить».
- Начинайте с базовых задач (например, изменение цвета объекта), затем постепенно переходите к более сложным сочетаниям (изменение фона, наложение стилей).
- При выполнении inpainting- или outpainting-задач используйте специализированные ноды (например, Griptape nodes) для повышения точности.
- При разработке промптов для модели рекомендуется привлекать инструменты вроде Perplexity.ai для уточнения формулировок.
- Чем более конкретен запрос (например, указание модели автомобиля или типа шрифта), тем более точным будет результат модели.
Cпасибо, что дочитали до конца! 🙏
Буду рад вашим комментариям🎤, лайкам🧡 и подпискам на мой канал:
Так же заходите в мою группу в VK и на канал Телеграм.