Найти в Дзене
Поддержите автораПеревод на любую сумму
Закреплено автором
Neuro-сеть
Создавай изображения без границ! KREA AI - нейросеть, доступная всем
398 · 1 год назад
Neuro-сеть
Запускаем нейросеть StableDiffusion даже на самом слабом ПК! Гайд
984 · 1 год назад
Neuro-сеть
StableDiffusion отдыхает: ставим нейросеть FLUX на ПК
1803 · 1 год назад
Nano-banana вышла в Gemini 2.5 Flash
Nano-banana вышла в Gemini 2.5 Flash Нашумевшая nano-banana (или официально Gemini Native Image) всё-таки вышла и сразу раскатали на всех! Кто не в курсе: недавно в LMarena (рейтинг нейронок) появилась некая модель, бьющая всех по консистентности (похожести) и качеству редактирования фото. И всё это время люди уже могли её оценить, и это очень хороший маркетинговый кейс: сначала смотришь оценку и критику, в релиз выпускать то что нужно людям. Доступ через «правильную...
4 дня назад
Tripо 3.0
Tripо 3.0 У легендарного 3д-генератора обновление: • Обновлён 3D-генератор объектов. • Добавлены PBR-текстуры уровня SOTA. • Можно сгенерить изображение внутри сервиса (Flux Kontext + GPT-4o). • Используется движок TripoSF. • Сам делает промпт-описание для модели...
1 неделю назад
SUPIR: Полное руководство по генеративному апскейлу на базе SDXL
Приветствую! SUPIR (Scaling-UP Image Restoration) — это мощнейшая платформа с открытым исходным кодом для восстановления и фотореалистичного масштабирования изображений. Разработанный как Open Source ответ платным сервисам вроде Magnific AI, SUPIR использует модели SDXL и модели анализа изображений, чтобы интеллектуально перерисовывать и детализировать картинку на основе её содержимого и текстовых подсказок. Важно понимать: SUPIR — это не классический апскейлер, который просто увеличивает количество пикселей...
2 недели назад
Qwen-Image: генерация и редактирование изображений от Alibaba
Приветствую! Qwen-Image — новая модель для генерации и редактирования изображений по текстовым промптам. Архитектура — MMDiT, объём — 20B параметров. Хорошо следует промптам, особенно коротким и конкретным. Оптимизированные варианты: 4-бит квантование (AutoGPTQ) — ~8 GB VRAM, но ниже скорость...
3 недели назад
Flux Kontext Komposer
Flux Kontext Komposer BFL выпустили новый сервис для редактирования изображений без текстовых промптов. Функции: • Смена локаций рандомно • Работа с пересветами, релайтинг • Размещение товаров, разные углы обзора @neurowire
1 месяц назад
Krea 1: Новый генератор картинок от Krea
Krea 1: Новый генератор картинок от Krea. Бесплатный тариф - 11 изображений в день. Модель: - Основана на Flux’е - Хорошо понимает промт как и Flux - Высокая эстетика Во что могёт: - Графика, фешн, коммерция - Интересные ракурсы, фокусные расстояния - Различные освещения,...
2 месяца назад
Chroma: свободный, без цензуры и для всех
Chroma: свободный, без цензуры и для всех Chroma — опенсорсная модель на 8.9 млрд параметров (сжатая из 12 млрд), основанная на FLUX.1‑schnell. Под Apache 2.0, лицензия открытая. Что внутри Chroma: • Тренировка на 5 млн отобранных примеров из 20 млн (аниме, фурри, арт, фото). • Полная отсутствие цензуры, даже анатомию возвращает. Установка в ComfyUI: • Чекпойнт...
2 месяца назад
GigaCode-агент от СберТеха
GigaCode-агент от СберТеха Увидел в какой-то рекламе. Сервис по типу Github с ИИ-шными функциями для разработчиков. Проверяет код, делает ревью и помогает улучшить проекты. Что еще: - GigaCloud IDE даёт 60 часов бесплатно - внутри все ИИ-функции...
2 месяца назад
База промптов для ChatGPT
Собрано 7000+ промптов под разные задачи: код, маркетинг, креатив, продуктивность и не только. Полезно даже просто посмотреть, как люди думают и описывают задачи. Что внутри: - Запросы на любую тему -...
2 месяца назад
FLUX.1 Kontext
Приветствую! FLUX.1 Kontext представляет собой семейство генеративных моделей, использующих технологию flow matching для создания и редактирования изображений. В отличие от традиционных текст-в-изображение решений, данная платформа поддерживает ввод как текстовых, так и визуальных данных, что позволяет извлекать и преобразовывать концепции исходного изображения для генерации новых визуальных результатов...
3 месяца назад
Local Diffusion на Android: как запустить FLUX и не угробить телефон
Приветствую! В общем, в мире мобильного генератива случилось маленькое чудо: благодаря ggml и stable‑diffusion.cpp теперь можно запустить FLUX.1 schnell на Android‑устройстве с 8 ГБ RAM. С помощью чего происходит генерация: Результат: пиковое потребление памяти для FLUX.1 при 512×512 — ≈ 4,5 ГБ, а до 1024×1024 можно докачаться до 4,9 ГБ, после чего Android OS, скорее всего, убьёт приложение. Кстати, для 768×768 можно юзать и iq3_xxs квантование. Измерили пиковое потребление (MB) на разных разрешениях и квантованиях: На мой взгляд, пока это черепашьи гонки, но прогресс очевиден...
4 месяца назад
Новый открытый генератор HiDream‑I1
В общем, появился ещё один игрок в мире опенсорс‑нейронок. 17 млрд параметров, MIT‑лицензия и громкое обещание “лучшего качества среди всех опенсорсных моделей”. git clone https://github.com/HiDream-ai/HiDream-I1 cd HiDream-I1 pip install -r requirements.txt Генерируй: # Full‑модель python inference.py --model_type full # Dev‑версия python inference.py --model_type dev # Fast‑версия python inference...
4 месяца назад