Записал видео дополнение к бесплатному курсу. Что в дополнении?
1. Разберёмся, какие ИИ-модели вообще бывают, и когда использовать GPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok и другие.
2. Поймём, какие задачи бывают у пользователей ИИ, и какие модели лучше подходят под разные типы задач — от рецептов до программирования.
3. Посмотрим, чем отличаются бесплатные и платные версии, и почему платные всё же сильно выигрывают по возможностям.
4. Обсудим, что такое «глубокое исследование» (Deep Search) и зачем оно нужно — особенно в юридике, медицине, науке и аналитике.
5. Поговорим о контекстном окне: что это, зачем важно, и сколько текста могут «удержать в памяти» разные модели.
6. Проведём сравнение моделей по умности, скорости, цене и возможностям, включая свежие версии вроде GPT-4.1.
7. Узнаем, как подключать ИИ через API, сколько это стоит, и как не вылететь в трубу по бюджету.
8. Посмотрим, какие есть удобные инструменты и платформы для автоматизации с ИИ — Make, Zapier, n8n и другие.
9. Объясним, как использовать модели для решения более сложных задач, вроде кода, отладки и логического анализа.
10. И, наконец, разложим всё по полочкам: что выбрать и зачем, чтобы не ломать голову и использовать ИИ эффективно и по делу.
Дополнение: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/lessons/10-27/
