В России создали ИИ-систему для автоматической генерации уровней в видеоиграх

Технология также способна усовершенствовать процесс создания программ для обучения ИИ-систем

МОСКВА, 4 июня. /ТАСС/. Студентка института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Екатерина Захарова разработала систему, которая при помощи технологий искусственного интеллекта (ИИ) автоматически генерирует разнообразные структуры уровней и местности в компьютерных играх. Решение позволит ускорить процесс создания контента для новых видеоигр до 70% , сообщили ТАСС в пресс-службе университета.

Система основана на генеративно-состязательных сетях (GAN) и процедурной генерации. Решение интегрируется с используемыми в видеоиграх движками Unity и Pygame.

"Использование системы позволяет сократить время разработки игрового контента на 50-70%. Предлагаемый алгоритм генерирует разнообразные типы местности и структуры уровней. Это значительно упрощает процесс разработки и позволяет авторам сосредоточиться на игровом процессе, а не на рутинном создании окружения", - отметила Захарова, чьи слова приводит пресс-служба университета.

По мнению автора, актуальность системы высока в том числе в условиях растущего спроса на персонализированный игровой контент. Технология также способна усовершенствовать процесс создания программ для обучения ИИ-систем.

"Существующие на данный момент проекты используют ручную или процедурную генерацию уровней. Разработанная система совмещает в себе несколько методов, что улучшает результат и сокращает материальные и временные затраты разработчиков. Аналогов системы, которые позволяли бы интегрировать готовое решение в свой проект на различных движках и с различными заданными параметрами, а также возможностью обучения модели на собственных изображениях, в данный момент нет", - также сообщили ТАСС в вузе.

Проект, участвующий в программе "Акселератор РТУ МИРЭА", получил грант на дальнейшее развитие.