Ученые из Новосибирского государственного университета (НГУ) представили новый подход к разработке материалов для органических светодиодов (OLED) с использованием искусственного интеллекта. Метод основан на графовых нейронных сетях, которые предсказывают свойства молекул с термически активированной задержанной флуоресценцией (TADF), что ускоряет создание более эффективных эмиттеров для дисплеев нового поколения. TADF – это особый тип свечения молекул, который позволяет создавать более эффективные и яркие OLED-дисплеи. Работает это следующим образом: OLED-технология широко применяется в смартфонах, телевизорах и носимых устройствах благодаря высокой контрастности и энергоэффективности. Однако разработка новых материалов требует сложных вычислений и экспериментов. Новосибирские исследователи предложили решение: вместо традиционного квантово-химического моделирования они использовали графовые нейронные сети, которые анализируют структуру молекул и предсказывают их оптические свойства. Бла
ИИ-метод для ускоренного создания OLED-материалов был разработан учёными из Новосибрска
27 мая 202527 мая 2025
4
3 мин