Новые материалы для биопринтинга кожи, костей, кровеносных сосудов и других тканей разработали ученые в Нижнем Новгороде. Композиция основана на природном полимере хитозана и популярном термопластике поликапролактоне, сообщили в пресс-службе ННГУ им. Лобачевского.
Вы ещё не с нами в Telegram? Подписывайтесь, всё самое интересное тут!
С помощью такого материала можно будет заменять поврежденные участки кожи: спустя время кожа восстановится, а сам материал разложится и будет выведен из организма.
Сам материал биосовместим, нетоксичен и абсолютно безопасен для организма. Такого эффекта удалось достичь благодаря хитозану, отвечающему за пластичность и плавкость. При этом, чтобы соединить полимеры в одном составе, исследователи использовали органический растворитель – диметилсульфоксид. Раствор обработали ультразвуком и получили однородную массу, пригодную для 3D-печати.
«Поликапролактон уже применяется при создании искусственных сосудов. Но он не реагирует с водой, что повышает риск развития тромбоза. Хитозан, наоборот, хорошо растворяется в воде и предотвращает эти негативные последствия. Поликапролактон при разложении провоцирует воспаление тканей, выделяя кислоту. Хитозан их связывает и "обезвреживает"», – рассказал один из авторов исследования, научный сотрудник кафедры высокомолекулярных соединений и коллоидной химии химического факультета ННГУ Иван Леднев.
По тому же принципу можно создавать и другие виды тканей, варьируя в составе соотношение полимеров: например, биопластыри или даже искусственные ткани легких. Пока что ученые ННГУ учатся настраивать химическое соединение для разных применений, чтобы в будущем заняться производством филамента (нити) для медицинских 3D-принтеров.
Технология запатентована в 2024 году.
Ранее на сайте pravda-nn.ru сообщалось, что физик Татьяна Савельева рассказала, как применяется спектроскопия в медицине.
Ещё новости по теме
Ученые показали, как выглядит ночное небо на Марсе в «идеальных условиях»
«Анальгетик будущего» создали нижегородские и пермские ученые
Нижегородские ученые научили ИИ распознавать пьяных людей по голосу