DeepMind выпустил AlphaEvolve: на картинке общая схема работы, а на видео - демонстрация работы, а именно итеративное улучшение кода; общая идея в том, что выбирается задача, делается функция потерь и итеративно обновляется, улучшается код, который ее решает; в частности они смогли найти лучшее решение для перемножения матриц размером (2,4,4), как раз недавно было еще одно улучшение для алгоритма Штрассена; решение от DeepMind чем-то напоминает AI Scientist от Sakana, но статей само (пока?) не пишет; да и в целом идея с улучшение моделей самих себя стала весьма популярной
DeepMind выпустил AlphaEvolve: на картинке общая схема работы, а на видео - демонстрация работы, а именно итеративное улучшение кода; общая идея в том, что выбирается задача, делается функция потерь и итеративно обновляется, улучшается код, который ее решает; в частности они смогли найти лучшее решение для перемножения матриц размером (2,4,4), как раз недавно было еще одно улучшение для алгоритма Штрассена; решение от DeepMind чем-то напоминает AI Scientist от Sakana, но статей само (пока?) не пишет; да и в целом идея с улучшение моделей самих себя стала весьма популярной
