Найти в Дзене

прочитал тут у Сергея Николенко про то, что Sakana AI выпустили вторую версию своего AI scientist; суть в том, что коллеги из Sakana AI автоматически сгенерировали 10 статей, отобрали из них 3 хороших, а потом подали на один из воркшопов ICLR; полученные статьями оценки представлены на картинке, можно предположить, что первая из статей была бы принята


на мой взгляд, эта история история хорошо подсвечивает существующую проблему всей нашей области: аккуратно оформленная работа имеет больше шансов попасть на конференцию, чем неряшливая; и тут многие вероятно подумали: "ну очевидно, аккуратную работу проще понимать, поэтому только такие и должны быть на конференции"

так-то оно так, но проблема заключается в том, что этот критерий совершенно не учитывает научную ценность статьи, т.е. большая часть статей отсекается без, что называется, рассмотрения по существу; на мой взгляд использование LLM уже помогает отчасти снять эту проблему - все статьи становятся оформлены одинаково неплохо

прочитал тут у Сергея Николенко про то, что Sakana AI выпустили вторую версию своего AI scientist; суть в том, что коллеги из Sakana AI автоматически сгенерировали 10 статей, отобрали из них 3...
Около минуты