Ирина только что показала своим студентам очередную порцию примеров удачных визуалов, сгенерированных нейросетями. «Вот это да!» – ахают они. Но за вдохновением всегда следуют первые «промахи»: картинка «не та», текст слишком сухой, результат «какой-то не такой». Ирина при этом думает: «Ну я же вроде всё правильно описала…» Именно в эти моменты становится очевидно, что промпт-инжиниринг – это не просто «вброс слов в нейросеть», а искусство точной «режиссуры» диалога с алгоритмом. Сегодня мы разберём, чего чаще всего не хватает в запросах (и почему), и как быстро исправить ситуацию. Иногда лучше поручить анализ самому GPT, прежде чем вручную править. Вот пара примеров: «Промпт — это не поиск в Google, это режиссура диалога с нейросетью» Даже опытный дизайнер иногда выдаёт «неудачный бриф» для студента. Главное — не расстраиваться, а воспринимать ошибки как обратную связь, а не провал. Ирина поняла: ошибки — это не приговор, а шанс сделать промпт лучше. Теперь она учит студентов не тол
Ирина только что показала своим студентам очередную порцию примеров удачных визуалов, сгенерированных нейросетями. «Вот это да!» – ахают они. Но за вдохновением всегда следуют первые «промахи»: картинка «не та», текст слишком сухой, результат «какой-то не такой». Ирина при этом думает: «Ну я же вроде всё правильно описала…»
Именно в эти моменты становится очевидно, что промпт-инжиниринг – это не просто «вброс слов в нейросеть», а искусство точной «режиссуры» диалога с алгоритмом. Сегодня мы разберём, чего чаще всего не хватает в запросах (и почему), и как быстро исправить ситуацию.
⚠️ Типовые ошибки в промптах и способы их устранения
1. «Слишком общие формулировки»
- Пример «как не надо»:
«Сделай красивую иллюстрацию для сайта»
Почему плохо:
Нейросеть не знает, что именно ты понимаешь под «красивой» иллюстрацией. Это примерно как сказать дизайнеру: «Сделай прикольно» – получишь что угодно: от мультяшной котейки до минималистичной абстракции.
Как исправить:
Уточни цель: «Для чего эта иллюстрация: для шапки лендинга, для карточки товара или для бумажного флаера?»
Опиши стиль: «В стиле flat design» или «с лёгким градиентом и мягкими тенями, как у MacOS Big Sur».
Задай цветовую гамму: «С основными цветами #0088cc и #4a4a4a, акцентные детали – #00aaff».
Укажи настроение: «Дружелюбное, немного игривое, но без чрезмерного юмора».Финальный пример «как надо»:
«Создай иллюстрацию для шапки лендинга образовательного курса, выполненную в flat design: фон — #f9f9f9, основные элементы — #0088cc и #4a4a4a, акценты — #00aaff. Изобрази преподавателя с планшетом и студентами, сидящими за ноутбуками. Настроение — дружелюбное и легко мотивирующее».
2. «Перегрузка деталями»
- Пример «как не надо»:
«Нарисуй футуристический интерфейс с элементами стеклянного UI, ретрофутуризмом 80-х, в духе Cyberpunk 2077 и Blade Runner, с тенью как у Material Design и светом как у Tron, на фоне звездных облаков, с neon-акцентами и glitch-эффектом на кнопках, обязательно укажи micro-interactions, плавную анимацию, техно-музыку, затемнённую палитру с яркими вспышками,…
Почему плохо:
Слишком много разнородных стилей и референсов сразу: нейросети «теряются» между «ретрофутуризмом 80-х», «Cyberpunk 2077», «Blade Runner», «Material Design», «Tron»… В итоге она может обрывочно подхватить лишь несколько слов, и картинка получится хаотичной или совсем не тем, что требовалось.
Как исправить:
Приоритизируй: выбери 1–2 ключевых референса вместо «всего сразу».
Сократи формулировку: убери мелкие детали и сравнения, которые не несут критической информации.
Сформулируй этапность: «Сначала сделай простой лэйаут, потом уточним стилистику».
Финальный пример «как надо»:
«Создай макет интерфейса в стиле Cyberpunk 2077: тёмный фон, неоново-синие (#0088cc) и ярко-розовые (#ff0080) акценты. Элементы интерфейса — стеклянные панели с размытой полупрозрачностью, минималистичные иконки, лёгкий «glitch»-эффект на hover. Без лишнего ретрофутуризма, только чистый cyber-ui».
3. «Отсутствие роли и тона (для текстовых моделей)»
- Пример «как не надо»:
«Напиши текст для лендинга про курс по ИИ»
Почему плохо:
Непонятно, кто пишет (маркетолог? эксперт?), кому адресован текст (начинающим программистам? менеджерам?), в каком стиле (дружелюбном? деловом?). Итог — слишком общий или слишком рекламный посыл, не попадающий «в цель».
Как исправить:
Укажи роль автора: «Я — преподаватель с 10-летним опытом работы в сфере Data Science».
Опиши ЦА: «Текст должен быть адресован руководителям стартапов и владельцам малого бизнеса, которые впервые сталкиваются с ИИ».
Задай тон: «Формально-дружелюбный, без излишнего пафоса, с легкой иронией».
Финальный пример «как надо»:
«Ты — опытный преподаватель Data Science с 10-летним стажем. Напиши текст для лендинга курса по ИИ, адресованный владельцам малого бизнеса и руководителям стартапов, которые хотят внедрить машинное обучение в свои проекты. Стиль — формально-дружелюбный, с лёгкой иронией, без «воды» и слишком технических терминов. Включи «крючок»: почему сейчас самое время освоить ИИ, и кратко опиши три ключевые практических кейса, которые будут в курсе.»
🔁 Как анализировать и дорабатывать промпт
- Смотри на результат как на макет
– Если цвет «не тот» — подумай, может, ты не уточнил код.
– Если композиция «расползается» — вероятно, слишком расплывчатые указания по расположению элементов.
– Если текст «слишком сухой» — проверь, указан ли нужный тон и роль автора. - Изолируй переменные
– Убери из промпта одну деталь и посмотри, что изменилось.
– Например, сначала попроси «фон нейтрального серого» (без лишних деталей), потом добавь «светлый голубоватый градиент №1» и посмотри отличие. - Веди «журнал версий»
– Записывай: Версия 1: «Сделай обложку для сайта в стиле flat»
→ Получил статику без акцента на фирменных цветах.
Версия 2: «Сделай обложку для сайта в стиле flat, фон #f9f9f9, цвета #0088cc/#4a4a4a»
→ Результат лучше, но композиция слишком пустая.
Версия 3: «Добавь на обложку персонажа с планшетом слева и студентку за ноутбуком справа…»
→ Появился фокус, всё читаемо.
– Так ты постепенно вырабатываешь собственную библиотеку «рабочих» паттернов. - Фрейм для правки
После того, как получила первый вариант, ответь себе на вопросы:
Что не сработало? (Цвет, стиль, композиция, недостаток деталей, текст не попал в настроение)
Что было лишним? (Ненужные референсы, «шума» больше, чем пользы)
Что нужно усилить? (Добавить конкретики, уменьшить «разброс» по стилям, усилить ключевой элемент) - Повторяй цикл до тех пор, пока не будет «в яблочко»
– Каждый новый запрос (версия) должен устранять хотя бы одно недочётное место из предыдущей.
🧠 GPT-промпты для отладки
Иногда лучше поручить анализ самому GPT, прежде чем вручную править. Вот пара примеров:
- Разбор неудачи
«Разбери, почему этот запрос дал плохой результат:
“Сделай крутой баннер для сайта об ИИ”».
– Что делать: GPT «разберёт» недостаток конкретики — «крутой» и «об ИИ» слишком расплывчаты, нет упоминания стиля, цветов, целевой аудитории.
– Что получить: список рекомендаций — «уточнить задачу, задать цветовую гамму, стилистику, добавить роль». - Предложение улучшенной версии
«Предложи улучшенный промпт, чтобы получить более точную иллюстрацию в Midjourney на тему “обучение будущего”».
– GPT выдаст развёрнутый вариант:
«Создай иллюстрацию “обучение будущего” в Midjourney: студенты сидят в аватарно-смешанной реальности, позади — голограммы с учебными материалами, стиль — hi-tech minimal (пастельно-серо-голубые тона: #f0f4f8, #0088cc), свет мягкий, с акцентами неонового синего. Настроение — вдохновляющее, мотивирующее к изучению новых технологий.» - Сравнение нескольких вариантов
«Сгенерируй 3 варианта промпта для иллюстрации “рабочая зона дизайнера в 2030 году” с разной степенью детализации:
Вариант A — лаконичный,
Вариант B — средний по деталям,
Вариант C — максимально подробный с акцентом на интерьер и технику».
– Затем можно протестировать каждый на генераторе и выбрать, какой «цепляет» визуал.
🛠 Инструменты и полезные привычки
- Визуальные референсы
– Не ленись давать конкретную ссылку на изображение или подробное текстовое описание:
«В качестве примера композиции возьми картинку из Dribbble #12345: макет с разделением на две колонки, левая — иллюстрация, правая — текст, фон #f9f9f9».
– Референсы можно «закладывать» как:referenced_image_ids: ["<ID-картинки>"]
в Midjourney или любой другой системе, которая поддерживает привязку. - Структура запроса: списки и маркировка
– Нейросети (и, в частности, GPT) «обожают» чёткую структуру:1. Цель иллюстрации
2. Стиль
3. Цвета
4. Элементы/объекты
5. Настроение
– Чем более структурирован, тем меньше «догадок» и тем точнее полученный результат. - Тестирование вариантов
– Одна и та же задача → три разных промпта с разным уровнем детализации/стилей/настроения.
– Сравни визуалы: какие элементы получилось подчеркнуть лучше, какой фон удобнее восприятия, какой общий посыл «читается» ярче. - Принцип «Pro-In-Loco — проще = сильнее»
– Нередко достаточно 2–3 точных фраз, вместо километра слов:
«Минималистичная иконка для приложения “Учебная платформа”: силуэт книги + глазик (symbol “learning”), цвета — #0088cc и #4a4a4a, без фона»
– Лишние прилагательные и уточнения («очень-очень яркое, супер-мега») лишь мешают. - Библиотека «рабочих» промптов
– Сохраняй в документе (Google Docs, Notion или вообще блокноте) те промпты, которые «отработали хорошо».
– Добавляй к ним короткие комментарии: «Midjourney, версия 5.1, результат – превью для статьи, получилось именно то, что надо».
– Делись с командой: пусть у каждого будут «заготовки» подчастые кейсы (иконки, инфографика, обложки постов).
«Ошибки в промптах: шаблон исправления»
- Ошибка — кратко │ Исправление — пример
─────────────────────────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────── - «Слишком общая формулировка»
– «Сделай красивую иллюстрацию» │ «Создай flat-иллюстрацию для лендинга, фон #f9f9f9, главные цвета — #0088cc и #4a4a4a, персонаж держит планшет, настроение — мотивирующее.»
─────────────────────────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────── - «Перегрузка деталями»
– «Футуристический интерфейс и ретрофутуризм 80-х и…» │ «Макет интерфейса в стиле Cyberpunk 2077: тёмный фон, неоновые акценты #0088cc/#ff0080, стеклянные панели, glitch-эффект на hover.»
─────────────────────────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────── - «Нет роли и тона для текста»
– «Напиши текст для лендинга про ИИ» │ «Ты — преподаватель с 10 летним стажем, пишешь для владельцев малого бизнеса, стиль — формально-дружелюбный, без лишней технической лексики, включи 3 кейса курса.»
─────────────────────────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────── - «Как анализировать дальше?»
– «Что убрать? Что добавить?» │ «Убери избыточные референсы, добавь чёткие цвета, оставь только один стиль, проверь результат снова.»
─────────────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────────
🎯 Мораль
«Промпт — это не поиск в Google, это режиссура диалога с нейросетью»
Даже опытный дизайнер иногда выдаёт «неудачный бриф» для студента. Главное — не расстраиваться, а воспринимать ошибки как обратную связь, а не провал.
- Анализируй результат: что «не стыкуется» с ожиданием — цвет, стиль, настроение, детализация?
- Убирай лишнее: тихо «угадывать» лучше, чем «переборщить» и получить хаос.
- Добавляй конкретику: роль автора, ЦА, нужный тон, точные цветовые коды.
- Тестируй разные варианты: часто бывает, что два предложения достаточно, чтобы полностью поменять смысл иллюстрации.
Ирина поняла: ошибки — это не приговор, а шанс сделать промпт лучше. Теперь она учит студентов не только Figma, но и гибкости мышления — умению чётко формулировать идею и корректировать её на ходу.
А ты уже ведёшь свою библиотеку удачных промптов? Делишься ли с командой «наработками»? Если нет — самое время начать. Это твой лучший ассистент в мире, где граница между фантазией и реальностью стирается за пару строк текста.
Если нужна помощь в структурировании библиотеки или доработке промптов — пиши, и вместе сделаем твои запросы «в яблочко» ✍️