Весной мы опубликовали несколько ключевых материалов — от простых идей до рабочих моделей, которые уже применяются в наших алгоритмах. Если пропустили — самое время наверстать. Ниже — дайджест из 10 отобранных статей.
1. Как устроено сообщество Empirix Prime и как получить доступ к готовым стратегиям
Любая торговая гипотеза требует проверки на прочность, прежде чем ее использовать в реальных рыночных условиях. Большинство начинающих трейдеров используют интуитивный трейдинг, выбирая торговые инструменты и правила для сделок на основе субъективных идей. И с таким подходом все, на что стоит рассчитывать трейдеру, — это на удачу. К системным результатам с такими действиями не прийти.
Изучить полную статью >
2. 5 идей Нассима Талеба, которые полезны каждому трейдеру
Нассим Талеб — писатель, философ и бывший трейдер с Уолл-Стрит. Автор книг о случайности, неопределенности и управлении рисками («Черный лебедь», «Антихрупкость», «Одураченные случайностью» — именно их мы и разберем в статье). Его подход основан на прагматизме и глубоком понимании редких, но значимых событий («черных лебедей»).
Если вы хотите осмыслить рынки через призму реальности, подготовиться к неожиданностям и лучше принимать решения в условиях неопределенности — книги Талеба обязательны для вас.
Перейти к статье >
3. Человек против машины: интуитивный трейдинг против системного
В последнее время активно ведутся споры по поводу дискреционных (они же интуитивные) и алгоритмических (системных) подходов на финансовых рынках. Все разделились на два лагеря, и периодически из одного огорода в другой перелетают камни.
В данном материале обратимся к исследованиям, где участвовало 9137 хедж-фонда с различными подходами к трейдингу, а также изучим статистику их результативности.
К статье >
4. Адаптация к неопределённости: уроки от Bridgewater
Мы начинаем жить в новом мире, который сильно отличается от того, что был раньше. Эти процессы формировались несколько лет, но сейчас всё происходит быстрее и беспорядочней. Новая ситуация меняет правила игры и направления денежных потоков по всему миру.
Каждый человек должен приспособиться к новым условиям. Те, кто сделает это быстро и хорошо, будут впереди. А те, кто будет медлить и ошибаться, могут отстать. Как быть — в этой небольшой статье на основе данных от хедж-фонда Bridgewater.
Узнать про адаптацию >
5. Почему трейдеры теряют деньги, веря в прогнозы и следуя за толпой
Значительная часть всей информации в мире — шум. То есть та информация, которая не имеет никаких причин и следствий.
Человеку очень сложно находиться в состоянии неопределенности (среди шума), так что практически каждый подсознательно хочет получить какую-то часть того самого сигнала — узнать, что будет завтра, через месяц или год.
К чему всё это приводит с точки зрения трейдинга и почему прогнозирование цены — занятие малоэффективное, рассказываем в этой статье.
Узнать причину — в полной статье >
Премиальные материалы Empirix Prime, доступные с бесплатной подпиской
1. Стратегии Джона Элерса — часть 1 и 2
До рынка Элерс работал в аэрокосмике и радиотехнике. Его методы обработки сигналов легли в основу адаптивных фильтров, которые до сих пор эффективны на графиках. Подробно разбираем одну из таких моделей.
Изучить материалы >
2. Практикум: используем ChatGPT для анализа трейдинг-данных
Умение работать с данными в трейдинге — задача важнее, чем создание стратегий (как минимум, они равноценны). На создание лаконичной стратегии уходит не так много времени, а вот обработать данные, не ошибиться в их анализе и выявить прибыльные закономерности — этот процесс ресурсозатратней.
Наши методы обработки трейдинг-данных эволюционировали вместе с нашим опытом. Но в период гонки ИИ многие методы можно делегировать моделям типа ChatGPT или DeepSeek. Как именно — рассказываем в этом материале.
К материалу >
3. Пробойная стратегия Breakout на основе ZigZag
Разработка, которая была с минимальным количеством параметров, но сразу проявила себя эффективно. Достаточно простая стратегия как для ручного трейдинга, так и для автоматизированного.
Получить стратегию >
4. Трейдинг будущего: как нейросети могут эксплуатировать рыночные неэффективности
Как нейросети и методы машинного обучения применяются в трейдинге валютных пар: в материале разберём подходы российских исследователей и обсудим, как использовать их на практике.
Узнать в полном материале >
Мы не публикуем рекламу, не сотрудничаем с брокерами и делимся только тем, что прошло через наши тесты и практику — именно поэтому Empirix остаётся одним из самых читаемых блогов о трейдинге.