Анемия затрагивает более 2 миллиардов человек по всему миру, включая примерно 83 миллиона американцев, находящихся в группе высокого риска. Теперь новое приложение предлагает надёжный и доступный скрининг прямо потребителям.
Исследование, проведённое под руководством доктора Эндрю Лайона (Andrew Lyon), профессора и основателя инженерной школы Фаулера в Университете Чапман (Chapman University), представляет значительный прогресс в области неинвазивных медицинских технологий: приложение для смартфона, которое использует искусственный интеллект и фото ногтя пользователя для выявления анемии.
Результаты исследования
Опубликованное в Proceedings of the National Academy of Sciences исследование демонстрирует, что это неинвазивное приложение, дополненное ИИ, предоставляет оценки гемоглобина, сопоставимые с традиционными лабораторными тестами. Более чем 1,4 миллиона тестов, проведённых более чем 200 тысячами пользователей, подтверждают, что приложение представляет собой масштабируемое и недорогое решение, расширяющее доступ к скринингу на анемию, особенно в недостаточно обслуживаемых и отдалённых сообществах.
Использование приложения позволяет проводить надёжный скрининг непосредственно у потребителей, обеспечивая мониторинг здоровья в режиме реального времени и более раннее вмешательство. Это даёт пользователям возможность принимать обоснованные решения без ожидания результатов лабораторных анализов.
Значение для пациентов с хронической анемией
Приложение особенно ценно для людей с хронической анемией, таких как пациенты с заболеваниями почек или раком, которым часто требуется частый мониторинг. Исследование показало, что персонализированное использование приложения у таких пациентов улучшило точность почти на 50%, обеспечив более безопасное и простое управление состоянием дома.
Кроме того, данные геолокации позволили создать первую карту распространённости анемии на уровне округов в США. Персонализация приложения для пациентов с хронической анемией улучшила точность (с ±1,36 до ±0,74 г/дл). Оценки гемоглобина показали среднюю абсолютную ошибку ±0,72 г/дл, улучшившуюся до ±0,50 г/дл у пользователей с уровнем гемоглобина >10 г/дл.
Заключение
«Это исследование, над которым мы работали более восьми лет, представляет собой значимый шаг к улучшению доступности медицинских услуг», — сказал доктор Лайон. «Оно является свидетельством долгосрочного сотрудничества и приверженности расширению возможностей пациентов посредством инноваций».
Литература:
Robert G. Mannino et al, Real-world implementation of a noninvasive, AI-augmented, anemia-screening smartphone app and personalization for hemoglobin level self-monitoring, Proceedings of the National Academy of Sciences (2025). DOI: 10.1073/pnas.2424677122