5

5. Общий тренд в том, что все делают агентов. Причём начинают со специализированных: не просто агент-юрист, а, допустим, юрист по корпоративному праву, по сделкам слияний и поглощений и т.д. Почему? Потому что проще определить периметр компетенций, необходимых для выполнения задач.

Но более фундаментальный тренд — это то, что все агенты состоят из микроагентиков, которые становятся всё умнее и умнее. Я как раз сейчас заканчиваю шестой урок, где объясняю все эти моменты с точки зрения высших абстракций — чем агент отличается от автоматизации без ИИ или просто от сценария, в том числе с ИИ. Там появляются новые архитектурные элементы.

И что интересно — они практически не зависят от предметной области. Когда вы создаёте архитектуру, и она рабочая — вы просто потом заменяете промпты, и всё. Это создаёт совершенно нереальные возможности.

В сухом остатке: когда вы инвестируете в знания в создание архитектуры агентов, понимаете, как это работает — это всегда окупается. Вы можете начать проектировать в Make, потому что это проще. Потом протестировать в Zapier, пересесть на N8N. Потом на Cursor + MCP + Evolve + Codeх, но принципы не поменяются. Интерфейсы — да, где-то больше возможностей, где-то меньше. Сейчас огромное количество стартапов говорит: «Мы делаем агентов». Я их отсматриваю — на 90% это буллшит, разводняк. Но сами инструменты тоже будут развиваться — это очевидно.

6. Платформы, которые я перечислил, изначально не были созданы для агентов. Они делали автоматизацию, и стало очевидно: если встроить ИИ-ассистента внутрь автоматизации — функциональность вырастает. Это адаптация старого инструмента под новую технологию. Это парадизме 15 лет. Всегда так было и будет. Сначала легче интегрироать новую технологию в СТАРЫЕ подходы.

7. Но постепенно появятся новые инструменты, не тащащие за собой наследие старых подходов, а адаптированные под новую технологию — создание агентов. Об этом много пишут, и я не сомневаюсь, что следующим этапом станут агенты, которые помогают делать агентов. Потому что с точки зрения проектирования — это понятно: вы описываете словами, чего хотите, агент преобразует это в формализованные задания, отдаёт другим агентам — и они создают агента.

Представьте, как будто вы пришли на завод, вас встречает робот, вы говорите: «Хочу сделать робота». Он отвечает: «Отлично. Какого?». Вы описываете: он должен делать то-то, выглядеть так-то, быть похожим на мальчика или девочку. Вам дают выбрать как в парикмахерской — прически, черты. Вы выбираете, уточняете. Он говорит: «Понял», нажимает кнопку — и другие роботы собирают вам робота. Слово «робот» замените на «агент» — получится то же самое. Думаю, через пару-тройку лет это станет реальностью, потому что должна накопиться критическая масса технологий и подходов.

8. Сейчас в эту сферу ринулись невероятное количество людей. Но главное — эти технологии открывают доступ людям, которые не являются программистами. Это профессионалы в разных отраслях: науке, педагогике, психологии — где угодно. Они не были IT-специалистами, но у них теперь бешеные возможности. Вот это — кайф полный.

Упоминаемый бесплатный курс: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

Для тех, кто в теме: https://alexeykrol.com/courses/ai_full/