Почти треть людей старше 65 лет ежегодно сталкивается с падениями, которые могут привести к травмам или даже смерти. В США расходы на лечение таких случаев достигают миллиардов долларов. Однако ученые из Стэнфордского университета (Stanford University) выяснили, что риск падений можно предсказать задолго до их возникновения, анализируя особенности походки. Исследование опубликовано в журнале «Journal of Experimental Biology».
Методы исследования
Команда под руководством Цзяэнь У (Jiaen Wu) и Майкла Райтора (Michael Raitor) из Стэнфордского университета (Stanford University) провела эксперимент с участием 10 здоровых добровольцев в возрасте 24–31 года. Участники ходили по беговой дорожке со скоростью 1,25 м/с, а их движения фиксировали 11 камер через маркеры на специальном жилете.
Для имитации возрастных изменений исследователи использовали:
- ортезы на лодыжки, ограничивающие подвижность;
- маски, ухудшающие зрение;
- пневматические струи, нарушающие равновесие.
Ученые измеряли:
- вариативность ширины и времени шага;
- смещение центра массы тела в стороны;
- реакцию на внезапные рывки (через прикрепленные к жилету тросы).
Результаты исследования
Анализ данных показал, что три параметра походки эффективно предсказывают риск падений:
- Разница в ширине шагов (точность 86%).
- Нестабильность времени между шагами(86%).
- Траектория постановки стоп (86%).
Интересно, что тесты на восстановление после рывков не улучшили прогнозирование. «Данные обычной ходьбы оказались информативнее, чем мы ожидали», — отметил Цзяэнь У (Jiaen Wu).
Также выяснилось, что сравнение индивидуальных показателей до и после «искусственного старения» точнее групповых усредненных данных, которые обычно используют врачи.
Заключение
По словам ученых, регулярный мониторинг походки в молодости и среднем возрасте может стать ключом к ранней диагностике.
«Если начать измерения до появления проблем с подвижностью, можно предотвратить до 86% падений», — подчеркивает Цзяэнь У (Jiaen Wu).
Преимущества подхода:
- Снижение затрат на лечение за счет профилактики.
- Универсальность: метод применим даже при отсутствии явных симптомов.
- Простота внедрения в клиническую практику.
Литература:
Wu, J., et al. Detecting artificially impaired balance: metrics, perturbation effects and detection thresholds, Journal of Experimental Biology (2025). DOI: 10.1242/jeb.249339