🔥 AlphaEvolve — агент нового поколения для открытия новых алгоритмов на базе Gemini

🔥 AlphaEvolve — агент нового поколения для открытия новых алгоритмов на базе Gemini

Google DeepMind представили AlphaEvolve — агент на базе Gemini, способный автоматически генерировать новые алгоритмы и находить оптимальные решения сложных задач.

🔥 Что умеет AlphaEvolve:

🔘 Генерирует быстрые алгоритмы умножения матриц

🔘 Находит новые решения математических задач

🔘 Оптимизирует работу дата-центров, чипов и обучения ИИ модель за счёт сгенерированный алгоритмов

✔️ Как он работает:

1) Генерация идей с помощью LLMs: Модель Gemini анализирует существующие подходы к решению задачи и предлагает новые алгоритмические идеи, используя свой широкий контекст и знания.

2) Автоматическая оценка: Каждый предложенный алгоритм проходит через систему автоматической оценки, которая измеряет его эффективность, точность и другие ключевые метрики, позволяя объективно сравнивать различные решения.

3) Эволюционное улучшение: AlphaEvolve применяет эволюционные методы, такие как мутация и рекомбинация, чтобы постепенно улучшать алгоритмы, объединяя лучшие элементы из различных решений и отбрасывая менее эффективные варианты.

Этот подход уже продемонстрировал свою эффективность: AlphaEvolve смог обнаружить новые, более эффективные алгоритмы умножения матриц, превосходящие предыдущие достижения, такие как AlphaTensor. Это открывает возможности для оптимизации вычислений в дата-центрах, проектировании чипов и обучении ИИ-моделей.

Google также применили AlphaEvolve к более чем 50 открытым задачам в области:

✍️ математического анализа,

📐 геометрии,

➕ комбинаторики и

🔂 теории чисел — включая задачу о числе поцелуев (kissing number problem).

🔵 В 75% случаев агент открыл лучшее из известных решений.

🔵 В 20% случаев он улучшил ранее известные решения, тем самым сделав новые открытия.

Доступ пока не дают, но выглядит очень интересно.

@machinelearning

📎 Подробнее

#google #DeepMind