Сергей, руководитель небольшой IT-компании, решил сэкономить время и использовать популярный сервис для автоматической генерации рекламных объявлений. «Всё было так просто — загрузил информацию о продукте, выбрал целевую аудиторию, и через минуту получил десятки вариантов объявлений. Красота!» — вспоминает он.
Сергей запустил кампанию и... потерял 120 000 рублей за неделю при нулевой конверсии. Объявления выглядели профессионально, но совершенно не цепляли целевую аудиторию. «Они были какими-то безликими, шаблонными. Потенциальные клиенты проходили мимо», — рассказывает он.
В то же время Алена, маркетолог косметического бренда, тратит часы на написание каждого рекламного объявления вручную. «Я знаю свою аудиторию, знаю, какие слова их трогают, какие боли решает наш продукт. Эту эмпатию пока не может сымитировать ни один алгоритм», — уверена она.
Кто из них прав? Когда стоит доверить создание рекламы искусственному интеллекту, а когда лучше положиться на человеческую креативность? Давайте разберемся! 🔍
Нейросети в рекламе: что они умеют в 2025 году ⚙️
За последние годы технологии генерации контента сделали огромный скачок. Современные алгоритмы умеют:
- Анализировать целевую аудиторию и адаптировать тон коммуникации
- Генерировать десятки вариантов заголовков с разными эмоциональными триггерами
- Создавать объявления, оптимизированные под требования рекламных платформ
- Подбирать релевантные ключевые слова и интегрировать их в тексты
- Адаптировать один креатив под разные форматы и площадки
По данным Яндекса, около 55% рекламодателей уже используют автоматическую генерацию для части своих рекламных кампаний. Но значит ли это, что копирайтерам пора искать новую профессию? 🤔
5 ситуаций, когда автоматическая генерация – идеальный выбор 🚀
1. Работа с большими объемами однотипных объявлений
«Когда у нас был каталог из 5000+ товаров, ручное написание уникальных объявлений для каждого стало бы настоящим адом», — делится опытом Павел, директор интернет-магазина электроники. «Мы использовали автогенерацию на основе характеристик товаров и получили приемлемый результат с минимальными затратами времени».
Когда применять: E-commerce с большим ассортиментом, маркетплейсы, агрегаторы услуг.
2. Быстрое тестирование гипотез
Алгоритмы позволяют моментально создать десятки вариаций объявлений с разными подходами к позиционированию. Это идеальный инструмент для А/В-тестирования на начальных этапах кампании.
Когда применять: Запуск новых продуктов, выход на новые рынки, поиск работающих креативных концепций.
3. Техническая оптимизация под площадки
Нейросети отлично справляются с адаптацией текстов под технические требования рекламных систем: длина заголовков, количество символов, необходимость включения ключевых слов.
Когда применять: Масштабирование успешных кампаний на новые площадки, работа с RTB-системами. 💻
4. Срочные запуски с ограниченными ресурсами
Когда время поджимает, а в команде нет свободных копирайтеров, автоматическая генерация может стать спасением.
Когда применять: Сезонные акции, срочные запуски, подстраховка при форс-мажорах.
5. Работа с узкоспециализированными темами
Некоторые нейросети обучены на специфических отраслевых данных и могут генерировать технически грамотные тексты.
Когда применять: B2B-реклама, высокотехнологичные продукты, специализированные сервисы. 🔧
4 случая, когда ручное написание незаменимо 📝
1. Эмоциональные продукты и сложные услуги
«Наши клиенты приходят к нам не за характеристиками продукта, а за эмоциями, которые он дарит», — объясняет Марина, бренд-менеджер ювелирной компании. «Ни одна нейросеть пока не способна передать ту тонкую игру смыслов, которая превращает обычное украшение в символ любви или статуса».
Примеры ниш: Люксовые товары, творческие услуги, эмоционально нагруженные продукты.
2. Нестандартная тональность бренда
Если ваш бренд известен своим особым языком, юмором или подходом к коммуникации, автоматическая генерация может не уловить эти нюансы.
Примеры ниш: Молодежные бренды, компании с яркой индивидуальностью, продукты с нетипичным позиционированием. 🎭
3. Высококонкурентные ниши
Там, где все используют похожие подходы, выигрывает тот, кто смог по-настоящему выделиться. Человеческая креативность пока остается непревзойденной в создании по-настоящему уникальных концепций.
Примеры ниш: Финансовые услуги, образование, недвижимость.
4. Работа с тонкими социальными темами
Объявления на темы здоровья, социальных проблем, политики требуют особой деликатности, которую сложно алгоритмизировать.
Примеры ниш: Медицинские услуги, благотворительность, социальные проекты. ❤️
5 критериев для принятия решения: генерировать или писать вручную 🧐
1. Объем работы
- Менее 10 объявлений — ручное написание
- 10-50 объявлений — гибридный подход
- Более 50 объявлений — автоматическая генерация с выборочной проверкой
2. Уникальность предложения
- Стандартный продукт с типовыми характеристиками — автогенерация
- Продукт с уникальными особенностями — ручное написание
3. Бюджет кампании
- Низкобюджетные кампании — автогенерация для экономии ресурсов
- Высокобюджетные кампании — ручное написание для максимальной эффективности инвестиций 💰
4. Срок запуска
- Экстренный запуск — автогенерация с минимальной доработкой
- Плановый запуск — гибридный подход или полностью ручное написание
5. Имеющиеся ресурсы
- Нет копирайтера в команде — автогенерация с редактированием маркетологом
- Есть профессиональный копирайтер — ручное написание с использованием ИИ для вдохновения
В Bolseo мы помогаем клиентам выбрать оптимальный подход к созданию рекламных материалов с учетом специфики бизнеса, аудитории и бюджета. Наша команда владеет как инструментами автоматической генерации контента, так и навыками создания эффективных рекламных текстов вручную. 🎯
Что делать прямо сейчас? 👉
Проведите небольшой эксперимент: возьмите одну из ваших действующих рекламных кампаний и создайте для нее 5 новых объявлений — 2 полностью вручную, 2 с помощью автоматической генерации и 1 гибридным способом. Запустите их с одинаковыми настройками и через неделю сравните результаты.
Этот простой тест позволит вам увидеть, какой подход работает лучше именно в вашей нише и с вашей аудиторией. А что показал ваш опыт использования нейросетей в рекламе? Делитесь в комментариях! 😉