Найти в Дзене
Абашкин Иван

Как я учусь новому: цифровой конспект от руки, который работает

Когда мы осваиваем что-то новое, наш мозг проходит три этапа:кодирование, хранение и извлечение информации (Encoding, Storage, Retrieval). Сначала мы "записываем" новые данные, потом они где-то лежат, а когда нужно — мы их достаем. Интересно, что первый и последний этапы — кодирование и извлечение — тесно связаны. Хороший пример — метод Фейнмана. Пытаясь объяснить сложную тему простыми словами, как ребенку, мы на самом деле не только извлекаем знания из памяти, но и лучше их кодируем. Сразу видны пробелы, понятно, что нужно доучить. Не зря же говорят: пока объяснял другим, сам наконец понял. Исследования подтверждают: те, кто учат материал, чтобы потом научить других, запоминают его лучше. Это работает, потому что активное извлечение информации (вспоминание и формулирование) закрепляет ее в памяти гораздо надежнее, чем пассивное перечитывание. Другой мощный инструмент обучения, как ни странно, — старый добрый конспект. Да, в век видео и подкастов, ручка и бумага (или их цифровой аналог

Когда мы осваиваем что-то новое, наш мозг проходит три этапа:кодирование, хранение и извлечение информации (Encoding, Storage, Retrieval). Сначала мы "записываем" новые данные, потом они где-то лежат, а когда нужно — мы их достаем. Интересно, что первый и последний этапы — кодирование и извлечение — тесно связаны. Хороший пример — метод Фейнмана. Пытаясь объяснить сложную тему простыми словами, как ребенку, мы на самом деле не только извлекаем знания из памяти, но и лучше их кодируем. Сразу видны пробелы, понятно, что нужно доучить. Не зря же говорят: пока объяснял другим, сам наконец понял. Исследования подтверждают: те, кто учат материал, чтобы потом научить других, запоминают его лучше. Это работает, потому что активное извлечение информации (вспоминание и формулирование) закрепляет ее в памяти гораздо надежнее, чем пассивное перечитывание.

Другой мощный инструмент обучения, как ни странно, — старый добрый конспект. Да, в век видео и подкастов, ручка и бумага (или их цифровой аналог) все еще работают. Конспектирование помогает на всех этапах: при кодировании (лучше запомнить), при хранении (как внешняя память-шпаргалка) и при извлечении (когда мы используем конспект, чтобы выгрузить свои мысли, например, по тому же методу Фейнмана, но на бумагу). Но как вести конспект? Можно печатать на компьютере, можно писать от руки. Можно строчить текст сверху вниз — это линейный конспект. А можно рисовать схемы, карты мыслей (Mind Maps) или концептуальные карты (Concept Maps). Это уже нелинейный подход, где информация располагается не строчкой, а на плоскости, образуя структуру.

И вот тут начинаются нюансы. Современные исследования показывают парадоксальную вещь: конспекты, набранные на клавиатуре, усваиваются хуже, чем написанные от руки. Почему? Печатаем мы быстро, часто почти дословно записывая лектора или текст. А когда пишем ручкой, скорость ниже, и мы волей-неволей начинаем переформулировать, сокращать, выделять главное. То есть первичная обработка информации происходит уже в момент записи. Мозг работает активнее, информация оседает глубже. Получается, лучше вдумчиво слушать и осмыслять, чем пытаться записать каждое слово.

Итак, мы выяснили, что писать от руки полезнее для запоминания, чем печатать. Но даже рукописный конспект можно сделать еще продуктивнее. Вместо того чтобы просто строчить текст сверху вниз, гораздо лучше использовать нелинейный подход — рисовать Mind Map или концептуальную карту. Такой способ позволяет не просто фиксировать факты, а сразу выстраивать структуру темы, видеть связи между идеями, что само по себе способствует более глубокому пониманию. Однако, когда пытаешься реализовать это на обычном листе бумаги, тут же сталкиваешься с ограничениями. Места мало, а главное — созданную структуру сложно менять. Нарисовал ветку или узел, а потом понял, что логичнее разместить их иначе? На бумаге это означает стирать, перерисовывать, разводить грязь — процесс становится трудоемким и отбивает желание структурировать мысли подобным образом. Логичным шагом кажется поиск цифровых инструментов. Есть программы для Mind Map (вроде Freeplane или Xmind или виртуальные доски (типа Miro). Но и тут засада. Начинаешь бороться с интерфейсом программы, ее ограничениями. Нельзя быстро набросать эскиз или связать узлы именно так, как хочется тебе, а не как задумал разработчик. Вместо работы с информацией тратишь силы на инструмент.

Казалось бы, выхода нет? Либо ограниченный лист бумаги, либо неудобный цифровой инструмент с клавиатурой, которая мешает запоминанию. Но решение есть. Представьте себе лист бумаги, который никогда не кончается, и на котором можно писать ручкой, но при этом легко перемещать, стирать и перестраивать написанное. Это цифровой холст для рукописного ввода. Он сочетает преимущества обоих миров: когнитивные плюсы письма от руки и гибкость цифровых технологий. Вы пишете стилусом, как ручкой, но на экране планшета. Вы не ограничены размером листа. Вы можете легко реструктурировать свою карту мыслей. Вы используете и текст, и структуру, и цвета, и рисунки — это называется двойное кодирование (Dual Coding Theory), когда информация обрабатывается мозгом по нескольким каналам и запоминается лучше. Исследования показывают, что диаграммы и схемы действительно запоминаются легче текста, а использование таких карт может улучшить запоминание на 10-24%.

Как это реализовать технически? Есть два пути. Первый — графический планшет (как у художников), подключенный к компьютеру. Это недорого, но требует привычки (пишешь на планшете, а видишь на экране) и привязывает к компьютеру. Второй путь, который я для себя выбрал, — планшет со стилусом (iPad с Apple Pencil, Samsung с S Pen или аналоги от других производителей). Здесь ощущение почти как от бумаги: пишешь и сразу видишь результат под пером. Это удобнее и мобильнее.

Теперь о программах. Существуют разные приложения, дающие тот самый "бесконечный холст": Concepts, Nebo, опенсурсный Rnote и другие. Мне больше всего подошла программа Stylus Labs Write. Она доступна на разных платформах (включая Linux), бесплатна, и что важно — сохраняет файлы в открытом формате SVG. Даже если разработчик перестанет ее поддерживать, ваши записи можно будет открыть в любом векторном редакторе или браузере. Это идеальный инструмент, который решает все описанные выше проблемы. Иногда, правда, для специфических задач, вроде построения структуры работ по проекту для обсуждения с коллегами, я использую Obsidian Canvas — это тоже бесконечный холст, но больше ориентированный на связи между блоками текста и файлами.

Логичный вопрос: как потом находить нужную информацию в этих рукописных картах, ведь по картинке не поищешь? Здесь на помощь приходят инструменты организации и поиска. Лично я использую Obsidian — для меня это своего рода продвинутая файловая система для знаний. Я не пишу в нем сами конспекты (для этого есть Write), но использую его как хаб для хранения и связывания информации. В Obsidian я создаю заметку, которая описывает мой рукописный конспект, добавляю туда ключевые слова, основные идеи текстом, а сам файл конспекта (например, SVG из Write) прикрепляю к этой заметке. Таким образом, мой рукописный майндмэп становится частью общей базы знаний, и я могу легко найти его с помощью мощного поиска Obsidian по текстовому описанию. Для тех, кто не хочет осваивать Obsidian и предпочитает раскладывать файлы по старинке, по папкам на диске, есть отличное решение — утилита DocFetcher или Recoll. Она работает как поисковик по вашим локальным папкам. Достаточно положить файл с конспектом в нужную папку, а рядом создать простой текстовый файл с его описанием и ключевыми словами. DocFetcher проиндексирует содержимое этих текстовых файлов и позволит быстро найти нужный конспект. По сути, тот же принцип, что и с Obsidian, только реализованный поверх стандартной файловой системы.

Итак, мой подход: берем планшет со стилусом, запускаем приложение типа Write, создаем нелинейный рукописный конспект (Mind Map или Concept Map) на бесконечном цифровом холсте. Прорабатываем так материал, устанавливаем связи, выявляем пробелы. Готовый конспект сохраняем и "индексируем" в Obsidian или просто в папке с текстовым описанием для DocFetcher. Что в итоге? Мы качественно кодируем информацию благодаря письму от руки и структурированию. Мы надежно храним ее в цифровом виде. Мы легко извлекаем ее из памяти, потому что визуальные карты хорошо запоминаются, а если что-то забылось — быстро находим нужный файл с помощью поиска. Это позволяет не просто накапливать информацию, а действительно строить систему знаний, где все связано и всегда под рукой. Попробуйте, возможно, этот метод подойдет и вам!