И студентам, и создателям контента необходимо обеспечивать уникальность материала. В противном случае первые могут оказаться за бортом учебного заведения, а вторые опустят сайты на дно поисковых систем. Ну кому нужны неуникальные дипломы и диссертации или повторяющиеся на множестве сайтов статьи. В этой статье мы рассмотрим основные способы повышения оригинальности и расскажем, какими можно иногда пользоваться. Эта статья основана исключительно на практическом опыте: уже более 20 лет я занимаюсь написанием работ для студентов и около 15 являюсь копирайтером.
Метод пересказа
Суть метода в следующем: вы скачиваете готовую работу и излагаете ключевые моменты. Хотя в этом случае проще написать работу самому: скачать статьи и новые исследования по теме и выделить ключевые моменты. Единственный плюс: вам не приходится выстраивать логику и думать, в какой последовательности разместить разделы статьи или работы.
Метод шингла
Классический способ повышения уникальности. Каждая система антиплагиата имеет определенный алгоритм со следующим принципом действия: при анализе компьютер считывает каждое второе или третье слово в документе и сравнивает его с исходным вариантом. Если совпадений будет много, то оригинальность будет низкой. В данном случае можно вставлять слова после второго или третьего, главное, не потерять смысл. Примерно так: «В лесу родилась елочка, в лесу она росла» (исходный вариант) – «В темном лесу недавно родилась маленькая елочка, в заснеженном лесу она одиноко росла» (вариант, исправленный по методу шингла).
Сразу скажу: вариант нудный и отнимает больше времени, чем пересказ. Кроме того, вы не сможете точно выяснить, какой шингл выставлен в программе проверки, а следовательно, необходимо угадать, с какой частотой нужно вставлять слова.
Метод с использованием переводчика
Суть метода простая: вставляете файл с низкой уникальностью в переводчик Яндекс или Google, переводите его на любой язык мира и затем «перепереводите» его снова на русский. Проверяете материал в системе антиплагиата и работа готова. Вариант не самый удачный: при переводе могут быть допущены значительные ошибки и варианты могут получиться достаточно смешными. Если кто-то будет читать вашу статью или работу, получите много сюрпризов.
Еще один минус: вы точно должны разбираться в том, о чем вы пишите, начиная от имен собственных и географических названий до используемых терминов. Иначе сюрпризов может быть еще больше.
Метод синонимайзинга
Метод известен давно, но в настоящее время не столь эффективен как раньше. Вручную находить синонимы – еще то удовольствие, особенно когда речь идет о терминах. С помощью автоматического синонимайзинга можно заменить все слова в один клик на аналогичные. Но результат неизвестен, можно получить большой процент брака.
Рерайт
С моей точки зрения, самый эффективный способ. Фактически в любом случае его так или иначе придется делать при написании работы или статьи. Иначе, как вы будете включать цитаты (особенно если их большое количество). То, что системы антиплагиата включают цитирование отдельным пунктом, не спасет вас от оценки финального процента оригинальности.
Переводной контент
Это не то же самое, что использовать переводчик «в обе стороны». Вы находите статью по вашей теме в иностранных источниках, переводите ее на русский язык (лучше использовать переводчик DeepL) и вставляете ее в свою работу. Если по тематике материал вписывается, то оригинальность можно повысить значительно. Кроме того, вы покажите, что подошли к исследованию серьезно и использовали иностранные источники.
Шифрование
Когда-то на заре туманной юности своего использования данный способ пользовался популярностью. В данном случае изменения вносятся на уровне программных кодов. Само содержание остается неизменным, а процент оригинальности текста достигает необходимого процента.
Не могу сказать ничего определенного по данному способу, однако с развитием технологий системы все чаще и чаще выявляют «подлог».
Использование искусственного интеллекта (AI)
Сейчас это наиболее популярный способ: можно написать и целую статью или работу или попросить ИИ переписать текст. Но и здесь есть много «но»: искусственный интеллект пока не готов логически отслеживать материалы длиной более 3500 слов (примерно 15 страниц формата А4). Поэтому если уж вы принимаете данный способ, то прочитайте материал внимательно. При этом обычный антиплагиат он пройдет. Ну а если у вас продвинутый преподаватель или редактор, если вы пишите статьи на заказ, то при проверке материала с помощью детекторов ИИ материал сразу пойдет под «бан».
И внимательно проверяйте содержание работы, особенно статей с какими-то данными, нейросети очень любят придумывать, если им не хватает фактов. Допустим, вы делаете запрос на материал «100 знаменитых античных философов» или «10 ресторанов премиум класса на полуострове Рыбачий». ИИ не ответит вам, что их нет, он просто придумает недостающих классиков или места. Поэтому будьте осторожны.
Итак, ничего нового в повышение оригинальности текстов для студентов или создателей контента пока не придумали. Никто не говорит, что не работают старые способы или что нельзя использовать новые. Все зависит от того, насколько строгий контроль вам придется пройти. А дальше уже решать вам.