Нейросети для бизнеса: когда стоит внедрять, а когда — нет

Александр Доброкотов — специалист по нейросетям и автор блога AI MOLODCA. Он помог десяткам компаний внедрить ИИ в рабочие процессы. Среди них — заставка к несуществующему сериалу «Простоквашино» в стиле американского ситкома, ролик с персонажами сериала «Слово пацана» в стиле анимационной студии Pixar, версии телеигры «Поле чудес» и сериала «Бригада» в стиле аниме.

В колонке для Бизнес-секретов он объясняет, когда бизнесу стоит подключать нейросети, а когда лучше пока подождать.

📌 Мы публикуем личные истории предпринимателей, советы экспертов и разборы бизнес-трендов в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новое: @bs_business

Сначала — не технологии, а задачи

Бизнес нередко бросается внедрять нейросети ради хайпа. Но нейросети — это всего лишь инструмент, как молоток. Вопрос не в том, что они делают, а что освобождают время для более важных задач.

Прежде чем тестировать ИИ, бизнесу стоит ответить на несколько вопросов:

• Где вы теряете много времени?
• Какие процессы тормозят работу?
• На что не хватает рук?

Если вы не можете быстро анализировать данные, создавать много контента или обрабатывать потоковые запросы — это повод попробовать нейросети.

Мы переоцениваем ИИ в краткосрочной перспективе и недооцениваем в долгосрочной. Через год результаты внедрения разочаруют многих, через пять лет — трансформируют рынок полностью. Поэтому важно найти баланс между хайпом и игнорированием

Как выбрать инструменты под задачи

Не обязательно осваивать все подряд. Вот краткий гид, который поможет выбрать нейросеть.

Совет: спросите у самой нейросети, как она может помочь вашему бизнесу. Например, опишите в ChatGPT, чем вы занимаетесь, и попросите подсказать сценарии применения.

Почему нейросети часто не приживаются

Вот частые ошибки, которые совершают компании:

1. Боятся работать со страхами сотрудников.
   Люди переживают, что ИИ их заменит. Важно объяснить — нейросеть помогает, а не увольняет.
2. Ожидают мгновенных чудес.
   ИИ не волшебная таблетка, а рабочий инструмент. Результат приходит через практику.
3. Начинают со всего сразу.
   Лучше выбрать один процесс и протестировать нейросети на нем.
4. Не меняют процессы под ИИ.
   Оплачивать подписки мало — нужна пошаговая инструкция для команды.
5. Не измеряют результаты.
   Сравнивайте «было/стало» — например, сколько времени уходило раньше и сколько сейчас.
6. Игнорируют безопасность данных.
   Нельзя загружать в ИИ конфиденциальную информацию.

Нужно повышать нейросетевую грамотность сотрудников. Технические решения можно купить за деньги, а культуру использования ИИ нужно выращивать

Как внедрять нейросети правильно

• Начинайте с пилотного проекта и простой задачи.
• Назначьте «нейрочемпиона» в команде — того, кто будет помогать остальным.
• Создайте простые инструкции по работе с ИИ.
• Проводите обучение и разборы на реальных задачах.

Я общаюсь с ChatGPT по разным вопросам и воспринимаю его как личного ассистента, который очень умный, буквально вундеркинд, но все же стажер, за которым надо перепроверять

💬 Как вы используете нейросети в своей работе? Делитесь в комментариях