Нижегородские и томские ученые научили ИИ отличать пьяных людей по голосу

Специалисты из российских университетов ННГУ и ТУСУРа создали систему на основе искусственного интеллекта, способную определять степень алкогольного опьянения по особенностям речи. Исследование, возглавляемое Валерией Демаревой, продемонстрировало, что анализ спектра голоса позволяет с высокой точностью выявлять состояние опьянения, исключая необходимость в традиционных методах, таких как анализ крови или выдыхаемого воздуха.

В эксперименте приняли участие свыше 600 человек, среди которых были лица с концентрацией алкоголя в крови до 1,5 промилле. Искусственный интеллект успешно прошёл обучение по распознаванию речи в состоянии опьянения, демонстрируя высокую точность независимо от языковых особенностей и окружающего шума.

Разработчики видят перспективы применения данной технологии в коммерческих организациях и структурах, отвечающих за безопасность, например, для контроля сотрудников кол-центров. В дальнейшем исследователи планируют расширить функциональность ИИ, добавив возможность выявления признаков стресса по голосу, что может быть полезно при найме персонала или мониторинге работающих сотрудников. На реализацию данного этапа проекта уже выделен грант от Российского научного фонда.