Врачи часто начинают обследование с так называемого «взгляда врача» — интуитивной оценки, насколько пациент выглядит старше или моложе своего возраста. Эта оценка может влиять на ключевые медицинские решения.
Теперь этот интуитивный подход может получить обновление благодаря искусственному интеллекту (ИИ).
FaceAge — алгоритм глубокого обучения, описанный в четверг в журнале The Lancet Digital Health, преобразует простое селфи в число, которое более точно отражает биологический возраст человека, а не дату его рождения.
Алгоритм был обучен на десятках тысяч фотографий и показал, что пациенты с раком в среднем биологически на пять лет старше здоровых людей. Авторы исследования считают, что это может помочь врачам принимать решения о том, кто может безопасно переносить агрессивное лечение, а кому лучше подойдет более мягкий подход.
Методология
Модель была обучена на 58 851 портрете предположительно здоровых взрослых старше 60 лет, собранных из открытых датасетов. Затем она была протестирована на 6 196 пациентах с раком, проходивших лечение в США и Нидерландах, с использованием фотографий, сделанных непосредственно перед радиотерапией. Пациенты с онкологическими заболеваниями выглядели биологически на 4,79 года старше своего хронологического возраста.
Среди пациентов с раком более высокий показатель FaceAge сильно предсказывал худшую выживаемость — даже с учетом фактического возраста, пола и типа опухоли. Риск значительно возрастал для тех, чей биологический возраст превышал 85 лет.
Интересно, что FaceAge оценивает признаки старения иначе, чем люди. Например, седые волосы или облысение имеют меньшее значение, чем тонкие изменения в тонусе лицевых мышц.
FaceAge также повысил точность врачей. Восьми врачам было предложено изучить фотографии неизлечимо больных пациентов с раком и угадать, кто умрет в течение шести месяцев. Их успех едва превышал случайность; с данными FaceAge прогнозы значительно улучшились.
Модель даже подтвердила популярный интернет-мем, оценив биологический возраст актера Пола Радда (Paul Rudd) в 43 года на фотографии, сделанной, когда ему было 50.
Рекомендации
ИИ-инструменты уже подвергались критике за недостаточную эффективность для людей, не являющихся белыми. Рэймонд Мак (Raymond Mak), один из соавторов исследования, сообщил, что предварительные проверки не выявили значительных расовых предвзятостей в предсказаниях FaceAge, но команда работает над созданием второй версии модели на основе данных 20 000 пациентов.
Они также исследуют, как такие факторы, как макияж, пластическая хирургия или изменения освещения в комнате, могут вводить систему в заблуждение.
Этические вопросы также вызывают беспокойство. ИИ, способный считывать биологический возраст с селфи, может стать полезным инструментом для врачей, но также может привлечь внимание страховых компаний или работодателей, стремящихся оценить риски.
«Это определенно требует внимания, чтобы гарантировать, что эти технологии используются только на благо пациента», — сказал Хьюго Аэртс (Hugo Aerts), соавтор исследования, возглавляющий программу MGB по использованию ИИ в медицине.
Еще одна дилемма: что произойдет, когда зеркало начнет «говорить»? Узнав, что ваше тело биологически старше, чем вы думали, вы можете начать вести более здоровый образ жизни или испытывать тревогу.
Исследователи планируют открыть публичный портал FaceAge, где люди смогут загружать свои фотографии для участия в исследовании и дальнейшей проверки алгоритма. Коммерческие версии, предназначенные для врачей, могут появиться позже, но только после дополнительной проверки.
Литература:
Bontempi, et al. FaceAge, a deep learning system to estimate biological age from face photographs to improve prognostication: a model development and validation study, The Lancet Digital Health (2025). DOI: 10.1016/j.landig.2025.03.002