"ИИ не заменит людей. Он заменит тех, кто не умеет работать с ИИ". Фраза, которая довольно точно отражает, что происходит в данный момент. ИИ активно перенимает на себя задачи программистов, копирайтеров, даже монтажеров! И если вы не пользуетесь им - значит проигрываете конкуренцию тем, кто пользуется.
Но что делать, если в технике вы не разбираетесь, а про искусственный интеллект узнали только что, из заголовка этой статьи? Не страшно, сейчас вам все по полочкам разложит старомодный кожаный копирайтер. Приготовьтесь вникать!
Начнем с базы. Что такое нейросеть?
Нейросетью называют программу, которая умеет учиться (прямо как наш мозг) и выполнять какие-то задачи по принципу нашего же мозга. Вы задаете нейросети задание, она его обрабатывает, после чего выдает какой-то результат.
Состоит нейросеть из нейронов - это маленькие вычислительные блоки, которые соединены между собой. Нейросеть может или работать с информацией последовательно (так делают модели без функции рассуждения), либо сможет возвращаться к своему предыдущему результату и перепроверять его (так делают "думающие" модели).
В любом случае, нейросеть анализирует данные, находит в этих данных закономерности, потом делает выводы. Проще говоря, нейросеть - это огромная куча умных алгоритмов, которые имеют огромную базу знаний, при этом еще и постоянно обучаются.
Как работает нейросеть?
Нам эта информация нужна для понимания, что она сделать сможет, а что - нет.
Например, мы хотим, чтобы нейросеть научилась распознавать кошек на фотографии. Для этого, ей нужно "скормить" несколько тысяч разных фотографий с кошками. Нейросеть их проанализирует, выведет закономерности (усы, лапы, хвост), после чего сможет самостоятельно находить кошек на новых картинках.
Однако это же значит, что на запрос "нарисуй мне новый цвет", нейросеть ответа не даст, так как не знает, что такое "новый цвет". Она может работать только на основе данных, которые уже в нее загружены. Работает это плюс-минус одинаково, вне зависимости от нейросетей (хотя у них есть разные типы, мы их тут точно рассматривать не будем).
Переходим к главному. Как общаться с нейросетью?
Для начала, стоит понимать, что нейросеть - не экстрасенс, и если вы зададите ей расплывчатый вопрос - получите настолько же туманный ответ. Например, я попрошу ChatGPT нарисовать кота:
Собственно, кота она и нарисовала. Как захотела. У нее есть только одно вводное: "на рисунке должен быть кот". Какой конкретно кот, в каком стиле, на каком фоне, в каких обстоятельствах - это ей неизвестно. попробуем внести в наш запрос немного конкретики, например "нарисуй рыжего кота в деревне, он должен сидеть на деревянном столе, нужно сделать картинку в стиле фотореализма":
Нейросеть приняла наши вводные, и сгенерировала картинку с их учетом. И чем больше данных вы ей скормите, тем точнее она ответит на ваш запрос. Попробуем уточнить наш запрос: деревня должна быть в России, на улице должна быть зима, на заднем плане должен стоять одинокий деревенский дом:
Так можно муштровать ее и дальше, главное - суть. Чем точнее и конкретнее будет ваш запрос - тем точнее будет и результат. Это касается всех моделей и всех видов их деятельности, то есть если вы просто попросите написать пост, она вам напишет что-то невразумительное. Если вы попросите ее написать пост с конкретным посылом, на конкретную тему, в общем - внесете в запрос конкретики, то и результат получится хороший.
Можно ли управлять действиями нейросети?
Можно. Для этого мы должны добавить эти требования в запрос. Например, если нам нужна картинка кота в соотношении 16:9, мы просто попросим ее сделать картинку с таким соотношением сторон, указывая это в промпте.
Промпт - это наш запрос, в моих примерах выше, "нарисуй рыжего кота в деревне, он должен сидеть на деревянном столе, нужно сделать картинку в стиле фотореализма", "нарисуй кота" и "деревня должна быть в России, на улице должна быть зима, на заднем плане должен стоять одинокий деревенский дом" - это промпты.
В промпте можно писать что угодно: нейросеть можно попросить сжать текст (причем можно вставить в промпт и сам текст, контекст она понимает), можно попросить ее текст расширить, провести фактчекинг, перевести текст в формат списка и наоборот, в общем - нейросети умеют практически все, но самая крутая их фишка - возможность "вживаться в роль".
Так, если вы в запросе укажете "представь, что ты эксперт с большим стажем" - она будет строить свой текст так, как будто вам его пишет эксперт. Сейчас таким образом ведутся большинство телеграмм-каналов, то есть нейросеть как бы "вживается" в роль, например, спортивного журналиста, после чего начинает имитировать стиль спортивных журналистов.
Еще нейросеть может править исходный текст или фото: делая их короче (или наоборот, подробнее), править грамматику и стиль, и это все касается не только текста. Нейросеть умеет работать с документами (правда, не все модели поддерживают выгрузку файла, но таким образом можно быстро анализировать огромные объемы информации), нейросети даже видео умеют делать! Правда, промпт для качественного видео, будет размером с четыре таких статьи.
Как вы поняли, нейросети - это просто!
Нам нужно только понимать, что они не смогут сгенерировать то, чего они не знают (бесполезно просить у них новый цвет, я пробовал), они умеют выполнять очень много задач (по факту, они могут сделать что угодно, связанное с текстом или изображением, но нужно тщательно подбирать промпт).
Кроме того, они могут вживаться в роль, и на этой основе выполнять задачи в определенном стиле. Но главное - точный запрос, без которого ИИ будет генерировать что угодно, но не то, что вам нужно. Промпт можно писать своими словами, он его поймет, так как большинство ИИ умеют понимать контекст, а какие-то - даже реагируют на сарказм.
В общем - пробуйте, экспериментируйте, если что-то не понятно - спрашивайте в комментариях!
А вы уже пользуетесь ИИ?