🧪🌎Хемоинформатика

🧪🌎Хемоинформатика. ИТ в Химии

Что получится, если объединить химию, информатику, математику? А получится ➡️ Хемоинформатика.

Её основная цель — предсказание свойств веществ, оптимизация синтеза, разработка новых материалов и лекарств, а также управление химическими данными. То есть:

🔣решение химических задач с помощью компьютерных методов.

Где применяются IT-инструменты в химии и биологии

🧪 Прогнозирование свойств соединений

- Используются методы машинного обучения для предсказания физико-химических свойств, токсичности, биологической активности.

🔗 Дизайн молекул и материалов

- Алгоритмы генерируют структуры с заданными свойствами. Например, компания Insilico Medicine (кстати, основанная бывшим аспирантом МГУ Александром Жаворонковым) разработала молекулу INS018-055 для лечения фиброза лёгких с помощью ИИ, что сократило время доклинических исследований.

- Методы молекулярного моделирования могут предсказать структуру материалов, что важно для фармацевтики и нанотехнологий.

👾 Работа с химическими базами данных

- Базы данных (PubChem, ChEMBL, ZINC) содержат миллионы соединений. Инструменты поиска и анализа позволяют эффективно работать с информацией.

Как хемоинформатика связана с биоинформатикой и биологией?

➡️Биоинформатика изучает биологические данные: геномы, белки, метаболические пути взаимодействие молекул в живых системах с помощью ИТ инструментов.

➡️Фокус хемоинформатики: анализ химических соединений, их свойств, дизайн и оптимизация.

⏩Общая цель у хемоинфоматики и биоинформатики - понять, как химические вещества взаимодействуют с биологическими системами (например, как лекарство связывается с белком-мишенью).

Зачем это всё?

Хемоинформатика трансформирует химию и биохимию, 🕯ускоряя открытие новых веществ и снижая затраты.

Её инструменты, от машинного обучения до молекулярного моделирования, становятся ключевыми в фармацевтике, материаловедении и экологии, биохимии и др.сферах.

@sravniprog #ит #химия #ии #биоинф #ит_специальности #хемоинф