Chroma: ещё одна модель полученная на основе Flux Schnell с дружелюбной лицензией Apache 2. Предыдущий заход рассматривали от Flex. * Имеет 8.9B параметров вместо 12B. * Натренирована на 5 млн картинок, выбранных из 20 млн датасета где были аниме, фурри, арты, и фотки. * Нет цензуры, проработана анатомия * Постоянно обновляется — примеры я сгенерил на основе чекпоинта вышедшего сегодня. Для работы нужен VAE и текстовый энкодер от базового Flux, а чекпоинт с самой Chroma положить в diffusion-models. Comfy воркфлоу прилагается. Нужно ещё будет поставить кастомные ноды Chroma. При запуске с fp16 энкодером потребляет ~19 ГБ VRAM. На дефолтных настройках при разрешении 832х1488 генерит со скоростью 1,52 сек/ит и на 45 шагов уходит 1 мин 8 сек на 4090. Если поставить 20 шагов, будет уже 29 сек. Что всё равно довольно долго: во Flux Lite на 24 шага 1024х1024 уходит в среднем 13-14 сек, и можно оптимизировать до ~8 сек. Запуск в fp16 против fast fp16 разницы не показал. Не говоря о том, чт
Chroma: ещё одна модель полученная на основе Flux Schnell с дружелюбной лицензией Apache 2
5 мая 20255 мая 2025
57
1 мин