Программа помогает выявить ХОБЛ на самых ранних этапах
Команда исследователей, в которую вошли учёные из Тольяттинского государственного университета, разработала искусственный интеллект для выявления хронической обструктивной болезни лёгких (ХОБЛ) на начальных этапах. Система анализирует данные, полученные от пациента, включая звуки кашля и результаты компьютерной томографии. После обработки информации она выдаёт точный диагноз с вероятностью ошибки менее 0,03%.
Хроническая обструктивная болезнь лёгких — это часто встречающееся заболевание дыхательной системы. В его основе лежит хронический воспалительный процесс в бронхах, который вызывает изменения в стенках бронхиального дерева. Из-за этого выделяется большое количество мокроты, которая плохо выводится из организма, что приводит к нарушению движения воздуха в бронхах.
ХОБЛ входит в тройку основных причин смертности. В России болезнь занимает первое место среди всех заболеваний органов дыхания, которые приводят к летальному исходу.
На ранних этапах развития ХОБЛ может протекать незаметно и не всегда обнаруживается вовремя. Поэтому необходимо разрабатывать новые методы диагностики этого заболевания.
В ТГУ разработали программу FuzzyGuard. Она использует данные из разных источников, чтобы ставить диагнозы точнее.
Используя методы машинного обучения, FuzzyGuard анализирует звук кашля пациента, слушает, как работают легкие, изучает сканы компьютерной томографии (КТ) легких, после чего объединяет и анализирует всю эту информацию, используя специальные «умные» алгоритмы (нейро-нечеткие сети). На основе этих данных FuzzyGuard делает вывод, есть ли у пациента ХОБЛ, и насколько вероятно, что болезнь разовьется в будущем.
— Алексей Швецов, руководитель проекта Регионального проектного офиса инжиниринга ТГУ
В перспективе учёные планируют разработать систему, которая сможет диагностировать не только ХОБЛ, но и сопутствующие ей заболевания. Она также сможет прогнозировать сердечные приступы и остановку сердца на основе анализа звуков сердцебиения. Кроме того, система будет способна выявлять астму и прогнозировать продолжительность жизни пациента на основе его клинических характеристик.
Ранее компания «Альматек» создала инновационное устройство для лечения и реабилитации людей с ограниченными возможностями. Оно работает на основе транслингвальной нейростимуляции.
Читать материалы по теме:
С голосовыми и визуальными подсказками: Ростех разработал новый дефибриллятор — АНД-25
Передовой подход: в России удешевили производство костных имплантов
Учёные из СПбПУ создали цифровую модель челюсти для прогнозирования работы зубных имплантов