Вопрос века: какой инструмент для нагрузочного тестирования выбрать, чтобы было быстро, понятно, масштабируемо и не вызывало головной боли? Мы сравним три популярных инструмента: K6, Locust, и Artillery. Покажем реальные сценарии, разберем плюсы и минусы, и даже пошутим (немного).
🧠 Зачем вообще всё это?
Представьте, вы только что выкатили API или лендинг под горячую рекламную кампанию. Вопрос: выдержит ли ваш сервис 1000 пользователей за 10 секунд? И как это узнать до того, как это узнают реальные пользователи?
Для этого и нужны инструменты нагрузочного тестирования. Но какой выбрать? Давайте разбираться.
📋 Быстрая сводка
🎮 K6: быстрый, как гоночный болид
Язык: JavaScript
Установка: brew install k6 или choco install k6
Простой тест K6
import http from 'k6/http';
import { check } from 'k6';
export const options = {
vus: 10, // 10 виртуальных пользователей
duration: '5s', // В течение 5 секунд
};
export default function () {
const res = http.get('https://test.k6.io');
check(res, { 'status 200': (r) => r.status === 200 });
}
🎯 Плюсы:
- Высокая производительность
- Легко интегрируется в CI/CD
- Удобен для DevOps
💣 Минусы:
- Нет визуального редактора
- Сложнее писать нестандартные сценарии (например, с WebSocket, без облака)
🐍 Locust: Python для тестеров и автоматизаторов
Язык: Python
Установка: pip install locust
Простой тест Locust
from locust import HttpUser, task, between
class MyUser(HttpUser):
wait_time = between(1, 5)
@task
def index(self):
response = self.client.get("/")
assert response.status_code == 200
🎯 Плюсы:
- Сила Python: легко писать сложную логику
- Отлично подходит для сценариев с авторизацией и очередями
💣 Минусы:
- Локально может быть медленнее
- UI устаревший, но рабочий
- Масштабировать сложнее, чем K6
🎯 Artillery: YAML-магия и немножко JS
Язык: YAML + JavaScript
Установка: npm install -g artillery
Простой тест Artillery
config:
target: "https://test.k6.io"
phases:
- duration: 10
arrivalRate: 5
scenarios:
- flow:
- get:
url: "/"
🎯 Плюсы:
- Порог входа — почти нулевой
- Удобно писать простые тесты
- Можно расширять JS-хендлерами
💣 Минусы:
- Ограничена производительность
- Менее гибкий масштаб
- Отчеты — минималистичные
⚔️ Реальные задачи: как решают их разные инструменты
1. Проверка главной страницы
K6
http.get('https://example.com');
Locust
self.client.get("/")
Artillery
- get:
url: "/"
2. Тест с POST и JSON
K6
http.post('https://api.com/login', JSON.stringify({ user: 'admin' }));
Locust
self.client.post("/login", json={"user": "admin"})
Artillery
- post:
url: "/login"
json:
user: "admin"
3. Авторизация через токен
K6
http.get('https://api.com/data', { headers: { Authorization: `Bearer ${token}` } });
Locust
self.client.get("/data", headers={"Authorization": f"Bearer {token}"})
Artillery
headers:
Authorization: "Bearer {{ token }}"
4. Параллельные запросы
K6
http.batch([
['GET', 'https://a.com'],
['GET', 'https://b.com'],
]);
Locust
— нужно вручную обернуть в Python-многопоточность (не так просто)
Artillery
— не поддерживает явную параллельность в одном сценарии
5. Разные профили нагрузки
K6
scenarios: {
ramping: {
executor: 'ramping-vus',
stages: [
{ duration: '30s', target: 50 },
{ duration: '1m', target: 50 },
{ duration: '10s', target: 0 }
]
}
}
Locust
— через параметры CLI --users, --spawn-rate
Artillery
phases:
- duration: 60
arrivalRate: 10
- duration: 60
arrivalRate: 50
6. Интеграция с CI/CD
K6 — отлично через CLI + JSON
Locust — Python-скрипты можно запускать где угодно
Artillery — легко запускается через npx artillery run
7. Графики и метрики
- K6 — экспорт в InfluxDB, Prometheus, k6 Cloud
- Locust — встроенный веб-интерфейс, экспорт через CSV
- Artillery — генерация HTML-отчетов
8. Работа с CSV-данными
K6 — через papaparse и open()
import { parse } from 'https://jslib.k6.io/papaparse/5.1.1/index.js'
const data = parse(open('./users.csv'), { header: true }).data;
Locust — стандартный csv.reader из Python
Artillery — встроенная поддержка через payload
9. Проверка GraphQL
K6
const query = `query { user(id: 1) { name } }`;
http.post('https://api.com/graphql', JSON.stringify({ query }));
Locust
self.client.post("/graphql", json={"query": "{ user(id: 1) { name } }"})
Artillery
- post:
url: "/graphql"
json:
query: "{ user(id: 1) { name } }"
10. WebSocket тест
K6 — только в облаке
Locust — плохо поддерживается
Artillery — хорошо!
scenarios:
- engine: "ws"
flow:
- send: { text: "hello" }
- think: 5
🏁 Выводы: что выбрать?
🧩 Комбо-хинт
Хочешь всё и сразу? Используй:
- Artillery для первых smoke-тестов
- Locust — для сложных кейсов (auth, очереди, цепочки)
- K6 — для CI/CD, метрик и прод-уровня