Ученые из Медицинской школы Перельмана при Пенсильванском университете разработали метод, позволяющий при помощи искусственного интеллекта (ИИ) находить потенциальные противовирусные соединения даже при ограниченном объеме данных. Новый подход показал эффективность в борьбе с вирусом EV71 — основным возбудителем болезни рук, ног и рта.
Ученые использовали машинное обучение в сочетании с лабораторными экспериментами. Модель была обучена на основе набора из 36 малых молекул. Система анализировала их химические свойства и структуру, оценивая вероятность того, что они смогут блокировать активность вируса. Из восьми веществ, отобранных ИИ, пять показали способность замедлять развитие вируса в клетках. Это значительно превышает результат классических методов, которые обычно дают меньше успешных находок.
Дополнительно каждый из успешных вариантов был протестирован с помощью компьютерного моделирования. Эти тесты подтвердили, что соединения взаимодействуют с ключевыми участками вируса, препятствуя его проникновению в клетки.
Вирус EV71 может вызывать от лёгких высыпаний и лихорадки до тяжёлых осложнений, особенно у маленьких детей и людей с ослабленным иммунитетом. На данный момент одобренных лекарств против него не существует.