Перевод для нормальных
Вот что означают все слова и идеи из вашего отрывка — простыми словами, будто рассказываю десятилетнему школьнику.
Llama Con
Это первая конференция компании Meta, посвящённая их искусственному интеллекту Llama. На ней показывают новинки для разработчиков. ([Meta introduces Llama application programming interface to attract AI developers](https://www.reuters.com/business/meta-introduces-llama-application-programming-interface-attract-ai-developers-2025-04-29/?utm_source=chatgpt.com))
API Llama (Application Programming Interface)
Так называют «вывеску»-программу, к которой можно подключиться через интернет и задавать вопросы модели Llama, получая ответы. Это как розетка: вставил вилку – работает. ([Everything we announced at our first-ever LlamaCon - Meta AI](https://ai.meta.com/blog/llamacon-llama-news/?utm_source=chatgpt.com))
Мультимодальные API
Они понимают и текст, и картинки (а позднее — звук или видео). Значит, можно, например, показать фото и попросить описать, что на нём. ([The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively ... - Meta AI](https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/?utm_source=chatgpt.com))
Tool calling
Модель умеет сама решать, нужно ли вызвать сторонний инструмент (калькулятор, поиск, базу данных). Она формирует запрос в виде JSON, получает результат и вставляет его в ответ. ([Tool calling | Llama API](https://llama.developer.meta.com/docs/features/tool-calling?utm_source=chatgpt.com))
Structured outputs (структурированный вывод)
Вместо обычного текста модель сразу возвращает аккуратный JSON-файл — удобно обрабатывать программами. ([JSON structured output - Llama API](https://llama.developer.meta.com/docs/features/structured-output?utm_source=chatgpt.com))
Совместимо с API OpenAI
Адреса запросов и форматы такие же, как у ChatGPT. Если ваш код уже работает с OpenAI, почти ничего менять не придётся. ([Meta introduces Llama application programming interface to attract AI developers](https://www.reuters.com/business/meta-introduces-llama-application-programming-interface-attract-ai-developers-2025-04-29/?utm_source=chatgpt.com))
SDK для Python и TypeScript
Наборы готовых функций, чтобы программистам на этих языках было легче подключиться к API.
Инференс (inference) на Cerebras и Groq
Инференс — это «запуск модели ради ответа». Cerebras и Groq делают специальные супер-чипы; с ними ответы приходят много раз быстрее и дешевле, чем на обычных видеокартах. ([Meta unleashes Llama API running 18x faster than OpenAI](https://venturebeat.com/ai/meta-unleashes-llama-api-running-18x-faster-than-openai-cerebras-partnership-delivers-2600-tokens-per-second/?utm_source=chatgpt.com), [The Official Llama API, Accelerated by Groq - Groq is Fast AI Inference](https://groq.com/the-official-llama-api-accelerated-by-groq/?utm_source=chatgpt.com))
Тулы для файнтюна (fine-tuning tools)
Fine-tune — «дотренировать» модель на своих примерах (например, текстах компании). Meta обещает не только инструменты для обучения, но и для проверки качества.
Скачать свою затюненную модель
Обычно модель держат на сервере провайдера (это «vendor lock-in» – зависимость от одной фирмы). Meta разрешит забрать готовые веса и запускать у другого облака или у себя. Это редкая и полезная опция. ([Everything we announced at our first-ever LlamaCon - Meta AI](https://ai.meta.com/blog/llamacon-llama-news/?utm_source=chatgpt.com))
Preview (предпросмотр)
Ранний доступ: не всё готово, но зарегистрироваться и попробовать уже можно сегодня. ([Meta introduces Llama application programming interface to attract AI developers](https://www.reuters.com/business/meta-introduces-llama-application-programming-interface-attract-ai-developers-2025-04-29/?utm_source=chatgpt.com))