Или почему король бы уволил BI-специалиста за "ересь" 🥲
Всем привет! Я — практикующий исследователь данных, и на этом канале делюсь тем, что реально работает в IT. Никакой сухой теории, только личный опыт, рабочие инструменты и грабли, на которые я уже наступил за вас. Рад, что вы здесь!
Представьте: 1347 год, чума.
Всё плохо.
Но в замке свет зажжён: там сидит первый в истории data-аналитик. На пергаменте. Со свечкой. С графиком. Да, линейным. Прямо как продажи чеснока на старте эпидемии.
**все персонажи выдуманы, любые совпадения с реальными историями случайны
📜 Когорты крестьян и отток (churn) после налоговой реформы
— "Ваше Величество, мы сгруппировали ваших подданных по году первой пахоты и отследили их churn на 3-й год правления. После реформы децимации налогов среднее удержание снизилось на 12 феодалов в квартал."
— "Кто ты такой вообще?"
— "Я когортный аналитик, сэр."
В Средневековье ты либо рыцарь, либо кузнец, либо умираешь от дизентерии.
А тут — «когортный анализ». Графики retention (коэффициент удержания) крестьян, умерших от голода, но с RFM-разметкой (сегментацией).
🔮 A/B тест: сжечь ведьму или утопить?
В одной деревне — ведьму жгут. В другой — топят. Спустя месяц:
- Смертность от болезни в деревне A — 32%
- В деревне B — 31%
- p-value = 0.46
Аналитик приходит к инквизитору с выводом:
"Нет статистически значимой разницы между методами. Нужна третья группа. Возможно, просто дать ей антибиотики."
Инквизитор кивает. И приказывает сжечь аналитика.
За "магическое мышление и сомнение в истине".
📊 Dashboard: «Жатва vs Убийства драконов»
В одной вкладке — график урожайности.
В другой — heatmap нападений драконов.
На дашборде фильтр: «Фаза луны» и «Настроение местного герцога».
Король листает и шепчет:
— "А можно это в Excel?"
💸 Прогноз выручки от крестовых походов
Аналитик строит модель:
- ARIMA + калибровка на прошлых захватах Иерусалима
- Прогнозирует ROI на уровне 17% при конверсии рыцарей 0.4
А потом оказывается, что большая часть данных — пропущенные значения. Половина рыцарей не вернулись, другая — ушли в монахи.
📦 SQL-запрос в подвале монастыря
SELECT COUNT(*)
FROM sinners
WHERE confession_date BETWEEN '1345-01-01' AND '1345-12-31'
AND sin_type = 'жадность';
Монах стучит по папирусу, а в ответ —
"Ошибка: слишком много грешников. Уточните WHERE".
🤖 Прототип ML-модели: «Упадёт ли вам на голову молния от Бога»
Фича-инжениринг:
- Был ли ты пьян в среду
- Сколько раз обругал святого
- Работает ли жена в таверне
Accuracy — 91%. Precision — 3%.
Формально модель работает. Практически — тебя уже поджарило.
🎓 BI-панель как ересь
В те времена за красочный Power BI-дэшборд тебя либо сжигали, либо считали ведьмаком.
— "Как ты узнал про падение урожайности до того, как случился дождь?"
— "Это был Python."
— "Что?!"
— "Ну… гадание на питоне. Змее."
🚀 Заключение: сеньоры бы не поняли
Если бы в Средневековье были аналитики:
- Инквизиция бы сжигала их за попытку доказать, что вино заканчивается в сезон урожая.
- Король требовал бы сводку "в духе, но без цифр".
- А рыцари говорили: "Эта ваша корреляция — какая-то колдунская."
Но, черт возьми, даже в те времена был бы тот один человек в замке, который говорит:
"А что, если мы перестанем жечь ведьм и просто посмотрим на данные?"
Он бы умер первым.
Но вошёл бы в аналитику истории.
Надеюсь история получилась интересной 🙃, во всяком случае в таком ключе как по мне, многие вещи становятся более понятны (но всё конечно относительно).
Я не претендую на истину в последней инстанции, просто рассказываю, как иду по пути аналитика. Спасибо, что дочитали! 😎 Подписывайтесь 👇👇👇, лайкайте 👍🏽👍🏽, пишите в комментах пожелания, вопросы, замечания. Буду рад любой активности. Впереди разборы инструментов, навыков и IT-фишек!