В инновационном центре «Сколково» была проведена научно-практическая конференция TRANS AI 2025, основной темой которой стало внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в транспортную отрасль.
Организацией данного события занималась Компания ТрансТелеКом. Конференция объединила экспертов из Министерства транспорта России, ОАО «РЖД», ГК «Автодор», крупных технологических компаний и научных кругов. Как сообщает newsnn.ru, участники поговорили о последних достижениях, будущем ИИ и его значимости для транспортных систем и общества в целом.
Основной темой пленарной сессии «Искусственный интеллект и человек: союзники или враги?» стали практические аспекты взаимодействия людей и машин. Участники рассмотрели актуальные технологии следующего десятилетия, включая антропоморфных роботов-водителей с нейроинтерфейсами, а также предположили, какую роль сохранят люди в век доминирования ИИ.
Глава АО «Компания ТрансТелеКом» Роман Кравцов, выступая на мероприятии, затронул вопросы доверия к ИИ, природы его ошибок и распределения ответственности. Он заявил, что технологии на основе искусственного интеллекта неизбежно будут совершать ошибки, но с развитием алгоритмов их количество снизится до минимума.
Кравцов подчеркнул, что из-за ошибок не стоит отказываться от технологий, однако важно продолжать совершенствовать контрольные механизмы, при этом не ограничивая технологии, а корректно их обучая и направляя.
Компания ТрансТелеКом, поставщик цифровых решений, задействует ИИ во многих бизнес-процессах. Так, алгоритмы дают возможность видеть нагрузку на сетевые узлы, чтобы инженеры могли оптимизировать трафик и планировать обновление инфраструктуры. Кравцов напоминает, что ИИ ускоряет обработку данных, но окончательное решение все равно принимает сотрудник.
В перечне значимых реализованных проектов стоит выделить: роботизированный контакт-центр, где каждый второй запрос обрабатывается без участия операторов; HR-ассистент на базе защищенной облачной платформы, автоматизирующий часть кадровых процессов; цифровой двойник сети, применяющий ИИ для анализа параметров и поддержки принятия решений по использованию инфраструктуры.
В дальнейшем планируется масштабировать применение ИИ-агентов в новых проектах компании.