Компания «Домклик» (экосистема Сбера) обновила алгоритмы машинного обучения, которые оценивают стоимость жилой недвижимости.
Модели доработаны с целью повышения точности расчетов при анализе рыночной стоимости объектов. Об этом заявил директор департамента «Домклик» Сбербанка Алексей Лейпи в ходе конференции Domclick Digital Day, проходящей во Владивостоке.
По его словам, обновление касается всех основных функций сервиса: от оценки стоимости квартир и частных домов до прогнозирования арендных ставок, пишет newsnn.ru.
Одно из важнейших нововведений — упрощенный процесс оценки рыночной стоимости квартиры. Теперь пользователю достаточно указать адрес и площадь. Другие характеристики система определит автоматически на основе актуальных данных объявлений «Домклик» и данных по ипотечным сделкам Сбербанка за последние три месяца.
Также заметно улучшена точность модели оценки загородной недвижимости в регионах с высокой рыночной волатильностью. В частности, в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге и Ленинградской области. Обновленная ML-модель продолжает охватывать все регионы России.
Дополнительной функцией стало прогнозирование арендной ставки на срок до шести месяцев в сервисе краткосрочной аренды «Домклик24». Нововведение позволит собственникам жилья более точно планировать доходность от сдачи объектов, учитывая сезонные колебания спроса и цен.