Видите схожесть? На первой картинке филогенетическое дерево ИИ Агентов (мы это все на курсе делаем

Видите схожесть? На первой картинке филогенетическое дерево ИИ Агентов (мы это все на курсе делаем). На второй картинке филогенетическое дерево человека.

Мы работает в парадигме проектного обучения, а значит создаем проект ИИ Агентов. Наша цель за учебный курс создать несколько агентов.

Это значит, что мы создаем проект создания базового типового агента, понимая, что Агент состоит с типовых функций, которые мы определили .

Из этих функций, как из Лего можно построить любого агента.

Таким образом, мы сначала построим самого простого Агента, который будет выполнять простую задачу, а потом будем просто добавлять функции-кирпичики, усложнять структуру и таким образом сможем строить любого агента.

Для этого мы должно построить карту развития - эволюции агентов от простого агента к сложному, добавляя функциональность, и эта карта больше будет похожа на эволюционное дерево.

Мы выстаиваем создаваемых агентов в последовательности от простого к сложному, где каждый следующий шаг будет означает добавление новой функции или усложнение структуры.

Я выделяю 3 переменных в эволюции Агентоа:

1. Изменение промптов без изменения сценария и функций.

2. Добавление новых функций, включая добавление к сценарию вызовов ИИ с новыми промптами.

3. Увеличение сложность архитектуры сценариев, начиная от увеличения этапов воркфлоу, где мы добавляем вызов ИИ до появления циклов, ветвления, новых промптов, динамических промптов, когда мы выбираем или даже генерируем подходящие промпты в зависимости от сценария.

Тем не менее - базовый критерии эволюции это в первую очередь добавление новых функций, все остальное уже следствие.

Грубо говоря, если новая функция добавлена хотя бы один раз, потом мы можем ее воспроизводить в любой сколько угодно сложной архитектуре, но если функции нет, то и воспроизводить нечего.

Более обобщенно уровни эволюции Агентов. В 1-й части курса мы это не успеем реализовать, но во 2-й части, иншалла, сделаем.

Уровень 1 — Ассистент-исполнитель (самый простой)

Функции: генерация ответа, первичная фильтрация

• Инструменты: ChatGPT, Custom GPT

• Пример: Переводчик, генератор заголовков, упрощение текста

• Особенность: работает только по одному промпту, без памяти, без сценария

Уровень 2 — Ассистент по сценарию

•+ Добавляется: получение информации, дистрибуция

•Инструменты: Make, Zapier, Typebot

• Пример: AI-агент, отправляющий письма по расписанию

• Особенность: сценарий задан вручную, линейный путь

Уровень 3 — Сценарный агент с логикой выбора

• + Добавляется: анализ и интерпретация, принятие решения

• Инструменты: Voiceflow, Botpress, Retool

• Пример: Квиз с персонализированными рекомендациями

• Особенность: может выбирать путь в зависимости от входных данных

Уровень 4 — Адаптивный агент

• + Добавляется: восприятие (мультимодальность), динамика сессии

• Инструменты: LangChain, GPT-4 с memory

• Пример: Персонализированный учебный ассистент

• Особенность: адаптирует поведение в рамках одной сессии, но не запоминает между ними

Уровень 5 — Самообучающийся агент

• + Добавляется: логирование, обучение, отложенные действия

• Инструменты: LangGraph, Pinecone, Supabase

• Пример: Личный коуч, рекомендующий шаги на основе истории

• Особенность: строит пользовательский профиль и корректирует стратегию

Уровень 6 — Агент-исследователь

• + Добавляется: кросс-доменные связи, генерация гипотез

• Инструменты: AutoGPT, Jupyter, Agents SDK

• Пример: Аналитик рынка или научный исследователь

• Особенность: работает в условиях неопределённости, создаёт гипотезы

Уровень 7 — Агент-предприниматель

• + Добавляется: управление подагентами, запуск процессов

• Инструменты: CrewAI, Stripe API, TaskManager

• Пример: Агент, который тестирует рынок и запускает MVP

• Особенность: координирует другие агенты и управляет ресурсами

Уровень 8 — Агент с миссией

• + Добавляется: этика, миссия, отказ от действий

• Инструменты: Constitutional AI, Self-Reflect Loops

• Пример: Миротворец, этический аудитор

• Особенность: действует согласно ценностям, может не подчиняться запросам