Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Помню-помню про ваш запрос на то, как научить ребёнка проигрывать, и ещё раз поговорить про мотивацию (это нормально, тема сложная

Помню-помню про ваш запрос на то, как научить ребёнка проигрывать, и ещё раз поговорить про мотивацию (это нормально, тема сложная). Уже готовлю посты 👌 Но сейчас про ИИ, т.к. для меня тема витает в воздухе. Сегодня пойду слушать лекцию от работы про тренды в развитии ИИ и как раз читала статью, хочу вам привести любопытную цитату Нейросети обучены решать множество задач: писать рекламные тексты, составлять презентации, генерировать картинки, находить ответы на вопросы. Однако они всё ещё несовершенны. Хоть нейросети и обрабатывают большие объёмы данных, у них нет критического мышления. Часто они подбирают ненадёжные источники или придумывают ответ. Непредсказуемое или самопроизвольное поведение ИИ называют галлюцинациями. Например, когда нейросеть даёт абсурдный ответ на адекватный вопрос, неправильно переводит текст на другой язык. Это случается, потому что данные, на которых обучают нейросети, не всегда проверены и достоверны. У искусственного интеллекта просто нет возможности

Помню-помню про ваш запрос на то, как научить ребёнка проигрывать, и ещё раз поговорить про мотивацию (это нормально, тема сложная). Уже готовлю посты 👌

Но сейчас про ИИ, т.к. для меня тема витает в воздухе. Сегодня пойду слушать лекцию от работы про тренды в развитии ИИ и как раз читала статью, хочу вам привести любопытную цитату

Нейросети обучены решать множество задач: писать рекламные тексты, составлять презентации, генерировать картинки, находить ответы на вопросы. Однако они всё ещё несовершенны. Хоть нейросети и обрабатывают большие объёмы данных, у них нет критического мышления. Часто они подбирают ненадёжные источники или придумывают ответ.

Непредсказуемое или самопроизвольное поведение ИИ называют галлюцинациями. Например, когда нейросеть даёт абсурдный ответ на адекватный вопрос, неправильно переводит текст на другой язык. Это случается, потому что данные, на которых обучают нейросети, не всегда проверены и достоверны.

У искусственного интеллекта просто нет возможности проводить фактчекинг. Для этого нужно уметь размышлять, выносить суждения и анализировать источники. Чтобы получать действительно качественную информацию, придётся перепроверять ответы ИИ самостоятельно, а ещё — учиться правильно формулировать запросы.

Источник

ИИ шаг за шагом внедряется уже везде. Модели будут совершенствоваться, они всё больше будут брать на себя. Какая же роль человека? Ровно про это мы на днях болтали с мужем.

Я думаю, что это обучение этих моделей и проверка аутпута от них. И подключение критического мышления, о развитии которого я писала тут, идёт красной линией среди важнейших навыков будущего. Ну нельзя писать эссе, делать операцию или строить дамбу слепо на основе данных от ИИ. Готовое решение выглядит той самой красивой и заманчивой волшебной таблеткой, которую мы все так долго искали. Но нет, друзья, так не работает)) Читала у коллеги недавно в канале историю про то, что человек спросил у ИИ о необходимости визы в страну, в которую он собирался поехать. ИИ сказал, что виза не нужна. Чел поверил и не перепроверил и его развернули в аэропорту, потому что это была неправда.

Однако! ИИ правда ускоряет многие процессы. Я в работе сейчас использую опросы через ИИ-модератора. Реально качественно и намного быстрее, чем через интервьюера ранее (ИИ за час может опросить сразу многих респондентов параллельно, тогда как человек опросил бы только одного).

Ну и в копилку еще - эмпатию и интуицию никто не отменял. Это то, чему ИИ ещё долго не сможет обучиться, если вообще сможет. Эмпатия не выученная по алгоритму, а такая... когда щемит что-то внутри, когда глаза говорят о многом, когда поддерживающие объятия согревают до кончиков пальцев. Вот это ИИ совсем не умеет. А многие решения человек принимает не только из холодной головы, но и из горячего сердца и эмоций.

Давайте подумаем и поразмышляем в комментариях, чему ещё ИИ не научится и что он не заменит?