1. Агенты — это ИИ, который реально что-то делает. Они разбираются в неоднозначностях, используют инструменты и выполняют сложные задачи в несколько шагов. В отличие от обычных ИИ-приложений, они могут завершать целые процессы от начала до конца.
2. Создавайте агентов только там, где это действительно нужно. Они идеально подходят для задач с неструктурированными данными и множеством систем. Не усложняйте, где можно обойтись проще.
3. Выбирайте подходящую модель под задачу. Сложные модели — для сложных задач. Подбирайте модель, исходя из реальных требований и уровня сложности.
4. Инструменты — это руки вашего агента. Пропишите, что и как он может делать. Так он сможет обращаться к системам, вытаскивать данные и выполнять действия.
5. Чёткие инструкции = надёжное поведение. Агент должен точно понимать, что от него ждут. Роли, цели, ограничения — всё это надо задавать явно, чтобы избежать недопонимания.
6. Начинайте просто. Пусть сначала один агент берёт на себя весь процесс. А потом уже можно добавлять сложность и команду агентов.
7. Продумайте структуру. Для сложных процессов: либо один агент-менеджер, либо команда равноправных агентов. Главное — чтобы всё слаженно работало.
8. Безопасность — это многослойная защита. Одной меры мало. Используйте фильтры, проверки, защиту личных данных и ограничения инструментов.
9. Человек должен быть в петле. Запланируйте, как агент передаёт задачу человеку в случае ошибок или сложных решений. Это не баг, а часть дизайна.
10. Маленькими шагами к большому успеху. Начните с простого, тестируйте на людях, расширяйте постепенно. Главное — не гнаться за «всё и сразу».