Билл Гейтс, сооснователь Microsoft и один из самых активных сторонников реформ в здравоохранении и образовании, считает, что искусственный интеллект способен кардинально изменить рынок труда. В подкасте People by WTF он заявил, что развитие ИИ в ближайшие годы поможет преодолеть глобальный дефицит специалистов в таких критически важных сферах, как медицина и образование.
«ИИ сможет предоставить необходимый медицинский интеллект, и проблема нехватки кадров исчезнет», — заявил Гейтс, комментируя ситуацию в странах с острым дефицитом врачей, таких как Индия и государства Африки.
Однако аналогичные трудности испытывают и развитые страны. По прогнозу Ассоциации американских медицинских колледжей, к 2036 году США может не хватать до 86 000 врачей, включая специалистов и терапевтов.
На фоне этого растущие стартапы в области медицинских технологий — Suki, Zephyr AI и Tennr — уже привлекают миллиарды долларов инвестиций. Они разрабатывают ИИ-решения для автоматизации рутинных задач (например, выставление счетов и ведение записей), повышения точности диагностики и выявления пациентов, подходящих для новых видов лечения. По оценке консалтинговой компании McKinsey, генеративный ИИ может повысить продуктивность в здравоохранении и фармацевтике до $370 млрд.
Образовательная система сталкивается с похожими вызовами. Согласно федеральной статистике США за 2023 год, 86% государственных школ испытывали трудности с наймом преподавателей на учебный 2023–2024 годы, а 45% сообщили о нехватке кадров.
По мнению Гейтса, потенциал искусственного интеллекта выходит далеко за рамки медицины и образования. Он считает, что ИИ и робототехника в будущем смогут трансформировать физический труд в таких сферах, как производство, строительство и гостиничный бизнес.
«Чтобы справляться с этими задачами, руки должны быть действительно ловкими. Мы этого добьёмся», — отметил Гейтс, говоря о необходимых навыках для выполнения рабочих операций, которые пока сложно автоматизировать.
Он также выразил мнение, что благодаря технологическому прогрессу в будущем люди смогут раньше уходить на пенсию, поскольку алгоритмы и машины будут выполнять всё больше ключевых задач.
Ещё по теме: