Ежегодно в ПГУ проходит конкурс профессионального мастерства студентов «Педагогический дебют». В этом году победу в нём одержала команда «Физмат». По совпадению примерно в то же время стало известно, что Российский научный фонд поддержал грантом проект по обучению школьников математике, которым руководит доктор педагогических наук, зав. кафедрой «Информатика и методика обучения информатике и математике» Михаил Родионов.
— Михаил Алексеевич, вы выиграли грант РНФ по проекту с длинным названием «Разработка системы адаптивного обучения математике школьников как средства реализации их индивидуальных образовательных маршрутов». Насколько он значим для вашей научной деятельности?
— В этом направлении мы работаем более десяти лет. Выполняли государственное задание — у нас был проект «Математический трамплин». Пять лет назад разрабатывали проект с компанией «1С», также посвящённый адаптивному обучению. Новый грант послужит развитию предыдущих исследований. В научный коллектив входит четыре человека, включая молодых учёных — студентов, аспирантов.
— В чём суть проекта?
— Два момента. Первый — проблема индивидуализации обучения математики. На самом деле математика — абстрактная дисциплина, которая трудна для изучения в массовой школе. Это касается и абстрактности материала, его дедуктивный характер, ведущая роль задач. Плюс системность. Допустим, по географии не важно что изучать по очерёдности. В математике всё жёстко «завязано», и мы не можем изменить эту последовательность. Так, если ученик пропустил какой-то блок, то следующую тему он не сможет усвоить, пока не изучит предыдущую.
Второй момент связан с мотивацией обучения. Часто учеников учитель условно делит на слабеньких, средних, сильных — на самом деле, конечно, всё гораздо сложнее. Мы должны учитывать индивидуальные характеристики школьник, прежде чем составлять определённые методики обучения. Это сложно. Ведь учитель в классе не может работать «под всех».
Адаптивная технология обучения математике позволяет нам естественным образом индивидуализировать процесс преподавания и мотивировать учащихся на том уровне, на котором они способны работать. Речь идёт о развитии тематики задач — создаётся многоуровневая система задач для проявления качеств каждого учащегося.
Во-первых, это развитие, во-вторых, обучение и, в третьих, непосредственно мотивация, на основании которых мы можем судить, насколько ученик успешен в обучении математике. И после этого мы вырабатываем стратегию, как с учеником дальше работать.
Наша система автоматизированная, мы разработали программу (на платформе «1С»; в дальнейшем планируем предлагать свои решения).
— Какова роль учителя в этой технологии?
— Она заключается не в роли ментора, а в роли консультанта, тьютора, который частично контролирует процесс.
— Как ваша система взаимодействует, интегрируется с традиционным форматом преподавания математики?
— Если вспомнить прошлое — советское время, частично пост-советское время — методика обучения была серьёзной наукой. Рассматривались в купе и психологические, и педагогические, и содержательные, и чисто методические аспекты. Позже непосредственно методика обучения перестала быть предметом внимания. Упор стал делаться на содержательные моменты: проще говоря, на обучение решению задач, подготовить к ЕГЭ, ОГЭ, ВПР.
Школа серьёзно изменилась. Вокруг глобальное репетиторство. К нам идут информационные технологии, искусственный интеллект. В этих условиях, как вы правильно говорите, нам надо интегрировать и традиционную методику, и стремление к содержательному овладению материалом, и информационные технологии, а прежде всего: мотивацию, которая у учащихся тоже сильно страдает.
— Что угнетает мотивацию молодёжи сегодня?
— Мотивация школьников стала внешней. Если раньше мы учились потому, что нам нравилось, то сейчас гораздо больше проявляются тенденции поступления в институт, премии за успехи. То есть подход стал утилитарным — и у учеников, и у учителей, частично и у преподавателей. Но ведь внешняя мотивация влияет на внутреннюю. Ученик перестаёт испытывать удовольствия от решения задач. Я сейчас говорю про массовую школу. Похвалили, поругали, поступил в вуз, не поступил в вуз — вот какие главные критерии сегодня.
Хотелось бы, чтобы адаптивная технология позволила ученикам войти в исследовательскую среду, создала нужный настрой.
— Будете ли вы вводить в систему искусственный интеллект?
— Наверное, да. На первом этапе мы начинаем с содержания материала, составления учебников как таковых. А потом их автоматизировать, по возможности привлекая все современные программные средства.
— Применяются ли разработанные вами адаптивные технологии в школах?
— У нас, на мой взгляд, они применяются не столь серьёзно. Хотя на Западе есть примеры широкого внедрения в школах аналогов нашей системы. В теоретическом плане у нас есть работы, которые реализуются на студентах.
Опыт внедрения разработок в школьный процесс у нас был, когда мы работали совместно с «1С» по гранту Фонда Потанина над «Математическим трамплином»: применяли технологии в 5-6 классах в Пензе, Подмосковье, Хабаровском крае. Хотелось бы расширять эту практику. В рамках нового гранта есть задание о распространении и апробации программы. Так что будем этим заниматься. В перспективе можем выходить за пределы региона.
— Часто приходится слышать о кризисе в преподавании физики, математики, слабых абитуриентах и молодых преподавателей по этим предметам. Вы замечаете это? Как вы оцениваете эти вопросы?
— Согласен с вами, проблема с подготовкой есть. Набор серьёзно сокращается. По некоторым специальностям мы набираем будущих учителей с большим трудом.
Наверное, существующие социальные условия не соответствуют ожиданиям. Когда люди поступают в вуз, они думают о том, что будет после выпуска из университета.
Математики это касается всё же в меньшей степени, потому что она есть везде: во вступительных экзаменах, опять же очень востребовано репетиторство по математике.
Если брать информатику именно как педагогическую специальность, то у неё дела похуже, есть своя проблема. Те, кто занимается информатикой, идут на ФВТ. Зарплата среднего программиста не сравнима с оплатой труда учителя информатики в любом случае.
— Повышение зарплат учителям повысит популярность обсуждаемых направлений?
— Это непростой вопрос. Государство никогда не будет платить больше репетиторства. Надо любить предмет, любить детей для того, чтобы здесь себя реализовывать.
— Как бы вы охарактеризовали контингент сегодняшних студентов? Он стал слабее?
— Он стал более дифференцированным. Раньше группы были более или менее на среднем уровне. Сейчас есть либо совсем слабые, либо несколько очень сильных студентов, с которыми работать, понятное дело, проще.
— А какому направлению больше внимания на вашей кафедре: информатике или математике?
— Сейчас математика с информатикой в научном плане объединяются. К примеру, защита кандидатских диссертаций по методике: она включает в себя и математику, и информатику. Сама информатика — это в сущности специфический, алгоритмический раздел математики. Так что противоречий никаких нет. Ну а поскольку информационные технологии у нас сейчас везде, они тоже логично встраиваются в нашу методическую канву.
— Как происходит взаимодействие вашей кафедры и кафедры «Математическое образование», которой заведует Владимир Иванович Паньженский?
— Во-первых, общие предметы наши преподаватели ведут у них, а они — у нас. Кроме того, часть предметов методического характера, изначально закреплённые за кафедрой МО, мы ведём — было бы странно не привлекать наших кандидатов наук, докторов наук именно по методике математики, методике информатики. В целом у нас одни и те же задачи. Директор Педагогического института им. В. Г. Белинского Ольга Петровна Сурина, которая является доцентом кафедры МО, вырабатывает общую стратегию по привлечению абитуриентов. Старшеклассники выбирают близкие специальности по предметам, поэтому если не проходят на ту же математику, они идут либо на физику, либо на информатику. То есть мы друг от друга зависим.
— Какими видятся перспективы в работе кафедры? Что бы вы отметили из актуальных тенденций?
— У нас действует непрерывное образование: бакалавриат, магистратура, аспирантура. Кстати, не всегда сразу переходят на следующий уровень образования. Бывает, что идут в магистратуру, уже имея внуков, есть такие примеры. Заметно больше идут в аспирантуру — люди заинтересовались методикой математики, информатики. Такого у нас не было раньше. Интерес к нашему научному направлению есть, и хорошо, что мы даём возможность его реализовать. Тем более в ПГУ есть диссертационный совет.
Уверен, что интерес к математике не пропадёт. Поскольку она везде: в любом плане мы всё равно с ней сталкиваемся. Школьники всё равно ею интересуются, постепенно погружаются в неё, кто-то начинает любить этот предмет. Учителя математики будут нужны всегда, обязательно, без них никак. Но уже в новых условиях, новых технологиях, новых взаимодействиях.
Беседовал Максим Битков