По оценкам экспертов, программа снизит количество нераспознанных пороков развития плода на 15 %, что, в свою очередь, приведет к снижению младенческой смертности и ускорит обнаружение критических патологий.
Интеллектуальная система поддержки принятия решений сможет обрабатывать и анализировать данные о возможных нарушениях в нервной системе плода, обеспечивая более точную диагностику.
Процесс будет осуществляться поэтапно: в начале программа получает и обрабатывает данные, собранные при обследовании беременных в период с 19 по 21 неделю гестации. Затем нейросеть проводит предобработку полученного ультразвукового изображения с целью выделения окружности головы плода. На следующем этапе выполняется анализ выделенной области для выявления возможных аномалий в нервной системе малыша.
На сегодняшний день ведется улучшение данной технологии. Ученые КубГМУ в сотрудничестве с экспертами Института компьютерных систем и информационной безопасности КубГТУ проводят экспериментальные работы на базе родильного дома №5 и Краевого перинатального центра. Внедрить инновационную разработку планируется в марте следующего года.
Выявление пороков развития плода остается одной из актуальных проблем современного акушерства. Несмотря на активное развитие современных методов медицинской визуализации, каждый третий случай перинатальной смертности имеет различные варианты структурной или хромосомной патологии плода.
Стоит отметить, что создание данной программы началось в рамках реализации государственной программы поддержки университетов в России «Приоритет 2030».