Когда речь заходит о численности населения Земли, большинство уверенно называет цифру в 8 миллиардов. Эти данные кочуют по официальным источникам, научным публикациям и СМИ, создавая иллюзию абсолютной точности. Но так ли надёжны эти подсчёты? Новое исследование, опубликованное в Nature Communications, ставит под сомнение привычную статистику. Оказывается, миллионы людей, особенно в сельской местности, могут оставаться «невидимыми» для демографов. И это не просто погрешность — речь идёт о системных ошибках, которые ставят под вопрос всю глобальную демографическую модель.
Сельские жители: почему их не видят со спутников?
Основой для глобальных оценок служат национальные переписи. Однако их качество сильно варьируется. Например, в Китае раз в десятилетие проводят детальный учёт почти всего населения. Но многим странам не хватает ресурсов для столь масштабных проектов. Перепись 2012 года в Парагвае, по некоторым данным, пропустила четверть жителей. В отдалённых регионах проблемы усугубляются: труднодоступность территорий, языковые барьеры, конфликты — всё это делает подсчёт почти невозможным.
Чтобы заполнить пробелы, учёные используют спутниковые данные: анализируют ночную иллюминацию, плотность дорог и построек. Но деревни, скрытые лесами, или дома без электричества остаются вне поля зрения. Как следствие — сельское население систематически недооценивается. В некоторых случаях погрешность достигает 85%. Например, в сельских районах Африки и Южной Азии спутники фиксируют лишь малую часть реальной инфраструктуры, а алгоритмы интерпретируют отсутствие огней как безлюдность территории.
Проверка через плотины: как 4000 человек превратились в «ноль»
Как проверить точность глобальных демографических наборов данных, таких как WorldPop или GRUMP? Исследователи из Университета Аалто (Финляндия) нашли оригинальный подход. Они изучили данные о переселении людей при строительстве 307 плотин в 35 странах. Компании, возводящие плотины, обязаны компенсировать жителям затопляемых зон, поэтому их списки обычно точны.
Результаты шокируют: во всех пяти популярных наборах данных численность населения в зонах будущих водохранилищ была занижена. Например, при строительстве плотины На Ханг (северный Вьетнам) переселили 4000 человек, но в базах их число варьировалось от 1000 до... почти нуля. В другом случае, в Эфиопии, данные GRUMP показали всего 120 жителей в районе, где реально проживало 1500 человек.
Лидером по погрешности стал GHS-POP, недооценивший сельское население на 84%. Даже самый точный набор, WorldPop, занизил показатели на 53%. Ошибки оказались глобальными — они характерны как для бедных, так и для богатых стран, включая Бразилию с её детальными переписями. «Мы ожидали расхождений, но не такого масштаба», — отмечает Йосиас Ланг-Риттер, соавтор исследования.
Почему это проблема? Когда статистика становится угрозой
Неточные данные искажают планирование здравоохранения, логистику помощи при стихийных бедствиях, распределение ресурсов. Если в регионе с 10 000 жителей власти видят лишь 2000, больницы и школы построят исходя из заниженных потребностей. При наводнениях или эпидемиях количество пострадавших также окажется непредсказуемым.
Во время пандемии COVID-19 подобные ошибки могли стоить жизней: вакцины и аппараты ИВЛ распределялись на основе некорректных цифр. А в случае наводнений в Бангладеш или засух в Сахеле недооценка населения усложняет эвакуацию и доставку гуманитарной помощи.
Учёные подсчитали: если экстраполировать выявленную погрешность на все сельские районы (43% мирового населения), число «неучтённых» может превысить 1 миллиард. Конечно, это грубая оценка — реальность сложнее. Например, в густонаселённых городах ошибки минимальны, но в удалённых регионах Амазонии или Гималаев цифры могут отличаться в разы.
Миф о 8 миллиардах: что дальше?
Авторы исследования призывают комбинировать данные из разных источников: мобильные операторы, социальные сети, краудсорсинг. Например, в Кении для учёта кочевых племён используют GPS-трекеры, а в Индии — биометрические идентификаторы Aadhaar. Но такие методы требуют инфраструктуры и доверия со стороны населения.
Спутниковые алгоритмы тоже можно улучшить. Новые технологии, такие как машинное обучение, учатся распознавать даже тропинки и временные жилища на снимках. Однако для обучения нейросетей нужны «эталонные» данные — те самые точные переписи, которых не хватает.
Пока вопрос остаётся открытым: сколько нас на самом деле — 8 миллиардов или больше? Ответ может изменить не только статистику, но и жизни миллионов людей. Как отмечает Ланг-Риттер: «Если мы не видим проблему, мы не можем её решить. А сейчас мы буквально не видим тех, кто в ней нуждается».
Эпилог: Почему это важно для каждого
Даже если вы живёте в мегаполисе, ошибки в демографии влияют на всех. Глобальные кризисы — изменение климата, миграции, пандемии — требуют точных данных. Возможно, пересчёт населения станет следующим вызовом для науки. А пока стоит помнить: за сухими цифрами статистики скрываются реальные люди — те, кого не увидели со спутника, но чьи жизни зависят от решений, принятых на основе этих данных.